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1、熟悉Hadoop生态体系(HDFS、YARN、Hive、Spark等),协助开展大数据平台日常运维工作,保障离线、实时数据服务稳定可用; 2、参与大数据集群日常巡检、故障排查、任务调优,持续保障数据链路与集群服务稳定性; 3、基于Java/Python/Shell语言,独立开发和维护运维工具、自动化脚本及简易平台模块,提升平台运维效率与自动化水平; 4、跟进大数据领域新技术、新框架,结合业务场景引入适配技术方案,持续优化平台能力,支撑业务发展。
1、2027届硕士毕业生,计算机、软件工程、大数据技术与工程等相关专业; 2、了解Hadoop、Spark等主流大数据生态组件原理,有课程项目、实训实践经验者优先; 3、熟悉常用关系型数据库,了解HBase、kafka、doris等主流开源大数据组件; 4、具备基础Java开发能力,熟练使用Python/Shell脚本,了解Spring、MyBatis等主流Web开发框架者优先; 5、热爱技术,乐于钻研问题,具备良好的逻辑分析能力与问题排查思维; 6、学习能力强,沟通顺畅,具备良好的团队协作意识与责任心; 加分项 1、具备AIOps智能运维实践经验者优先; 2、拥有大数据相关实习、学科竞赛、开源项目或课程实战经历者优先。



