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1、负责机器人操作(Manipulation)相关的算法落地,如物品抓取、容器开关等; 2、跟踪国内外具身智能的最新进展,能够快速理解新工作并能够提出创新性观点,完成实验验证及论文写作,推动相关研究发展; 3、与团队配合完成数据集的收集与整理,设计和改进模型架构,独立完成模型优化和参数整定,并训练模型; 4、与团队配合在云或端完成算法的部署,并与实际机器人交互实现自主化作业能力。
1、对机器人学传统方法,如工作空间轨迹规划、运动学、动力学、二次型优化等有一定理解,了解实时系统控制原理; 2、具有C++和Python3的编码能力,能熟练使用PyTorch; 3、熟悉常用神经网络,如CNN、Transformer,特别是时序模型; 4、有机器人或机械臂操作项目经验,熟悉操作相关算法如GraspNET等,有扎实的深度学习基础,了解机器人强化学习、模仿学习; 5、有isaac sim, isaac gym, webots和mujoco等仿真环境使用经验; 6、具有良好的英文读写能力以及良好的数学基础,尤其是在线性代数、微积分以及离散数学方面。



