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Consultor Ingeniería de Sistemas MBSE

Accenture28,662 open roles

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Madrid
Work mode
Hybrid
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Your applicationOpen nowConsultor Ingeniería de Sistemas MBSEAccenture · Madrid
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Accenture's own form.

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3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

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  2. 4.7%3 days
  3. 13.1%7 days
  4. 21.1%14 days
  5. 35.7%30 days
  6. 58.7%60 days
This job: posted yesterday

The posting

Accenture es una empresa de reinvención empresarial y tecnológica. Nuestra ambición es ser el socio de referencia de nuestros clientes en sus procesos de reinvención, liderar la adopción segura y generalizada de la inteligencia artificial y ser la compañía más centrada en el cliente, impulsada por la IA y uno de los mejores lugares para trabajar en el mundo. Nuestros cerca de 814.000 profesionales aportan un profundo conocimiento de los distintos sectores y áreas de negocio, con capacidades que abarcan estrategia, procesos, modelos operativos, gestión del cambio, talento, datos, tecnología e inteligencia artificial. Ofrecemos este conocimiento especializado a través de servicios de consultoría, servicios gestionados, activos y plataformas propios y, cada vez más, soluciones de software. Impulsamos la innovación y desarrollamos nuevas soluciones aprovechando nuestra experiencia en múltiples industrias, lo que nos permite trasladar conocimientos, capacidades y mejores prácticas de unas industrias a otras para abordar nuevos retos y oportunidades de negocio. Prestamos servicio a más de 9.000 clientes y generamos unos ingresos cercanos a los 74.000 millones de dólares en el ejercicio fiscal 2026. Más información en accenture.es.

Descripción del puesto

Buscamos incorporar un/a Consultor/a de Ingeniería de Sistemas especializado/a en Model-Based Systems Engineering (MBSE) para participar en proyectos de transformación de ingeniería y desarrollo de sistemas y productos complejos.

El perfil estará orientado a Systems Engineering de producto, participando en la definición y desarrollo de modelos de sistemas, arquitecturas funcionales y lógicas, requisitos, interfaces, trazabilidad y procesos de verificación y validación (V&V).

Trabajarás con metodologías MBSE y SysML en entornos industriales multidisciplinares, contribuyendo además a la implantación de metodologías, convenciones de modelado y arquitecturas de referencia que permitan desarrollar capacidades de ingeniería reutilizables y escalables.

Buscamos especialmente perfiles procedentes de sectores como naval, aeronáutico, automoción o industrial. La experiencia previa en naval no es imprescindible si cuentas con la experiencia requerida en Systems Engineering y MBSE.

El puesto se desempeña preferentemente en Madrid, pero también se tendrán en cuenta candidaturas ubicadas en A Coruña, Cádiz y Cartagena.

Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.

Funciones principales

  • Desarrollar y mantener modelos MBSE mediante SysML v1, modelando requisitos, actividades, bloques, estados, componentes, interfaces y relaciones de trazabilidad en sistemas complejos.
  • Definir arquitecturas funcionales y lógicas, estableciendo las relaciones entre requisitos, funciones, subsistemas, componentes e interfaces y realizando análisis de impacto ante cambios de requisitos o arquitectura.
  • Participar en la definición e implantación de metodologías MBSE, convenciones de modelado, arquitecturas de referencia y pilotos sobre casos de uso reales de ingeniería, contribuyendo a la reutilización y escalabilidad de los modelos.
  • Colaborar en la integración de los modelos MBSE con herramientas de gestión de requisitos, PLM, simulación y V&V, trabajando con equipos multidisciplinares de ingeniería y participando en sesiones técnicas con clientes.

Responsabilidades

  • Modelar y estructurar sistemas y productos complejos aplicando principios de Systems Engineering y Model-Based Systems Engineering.
  • Definir requisitos, funciones, arquitecturas funcionales y lógicas, subsistemas e interfaces y mantener su trazabilidad a lo largo del ciclo de ingeniería.
  • Ejecutar análisis de impacto de modificaciones sobre requisitos, arquitectura e interfaces del sistema.
  • Aplicar SysML v1 para representar requisitos, actividades, estados, bloques, relaciones e interfaces.
  • Organizar y mantener modelos MBSE, asegurando su coherencia, trazabilidad y reutilización.
  • Participar en actividades de verificación y validación (V&V) vinculadas a los modelos y requisitos de sistema.
  • Colaborar con especialistas de diferentes disciplinas de ingeniería en la definición de soluciones para sistemas complejos.
  • Elaborar documentación técnica y participar en actividades de transferencia de conocimiento y adopción de metodologías MBSE.

Requisitos imprescindibles

  • Titulación universitaria en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Aeronáutica/Aeroespacial, Ingeniería Mecánica, Ingeniería Electrónica o titulaciones equivalentes del ámbito de la ingeniería.
  • Mínimo 3 años de experiencia profesional en ingeniería de sistemas o en el desarrollo de sistemas complejos.
  • Mínimo 2 años de experiencia práctica en proyectos de Model-Based Systems Engineering (MBSE).
  • Mínimo 2 años de experiencia en definición y modelado de requisitos, funciones, arquitecturas funcionales o lógicas e interfaces dentro de proyectos MBSE.
  • Mínimo 2 años de experiencia utilizando SysML v1 en proyectos MBSE.
  • Mínimo 2 años de experiencia aplicando procesos de ingeniería de sistemas, incluyendo trazabilidad de requisitos y actividades de verificación y validación (V&V).
  • Nivel mínimo de inglés B2.
  • Residencia en España y permiso de trabajo vigente en España.

Requisitos valorables

  • Experiencia utilizando Cameo Systems Modeler / CATIA Magic en proyectos MBSE.
  • Experiencia profesional en los sectores naval, ferroviario, aeronáutico, automoción o industrial.
  • Conocimiento de metodologías y estándares de ingeniería de sistemas, incluyendo INCOSE e ISO/IEC/IEEE 15288.
  • Conocimiento de SysML v2 o Arcadia/Capella.
  • Experiencia con 3DEXPERIENCE / ENOVIA y entornos PLM.
  • Experiencia en simulación y verificación basada en modelos.
  • Conocimiento de RAMS y normativa ferroviaria EN 50126, EN 50129 o EN 50716.
  • Experiencia con APIs, automatización de herramientas de ingeniería o inteligencia artificial aplicada a MBSE.
  • Certificaciones INCOSE ASEP/CSEP u OCSMP.

Inteligencia artificial aplicada al puesto

Se requiere conocimientos y experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa y herramientas de IA aplicadas al puesto de trabajo, en línea con la apuesta de Accenture por un uso responsable y efectivo de la IA.

¿Qué te ofrece Accenture?

En Accenture disfrutarás de un modelo de trabajo híbrido y flexible, formando parte de una compañía comprometida con la inclusión, la diversidad y el desarrollo de las personas.

Además, disfrutarás de beneficios como:

  • Seguro médico, de vida y accidentes.
  • Servicio médico y programas de bienestar.
  • Retribución flexible y programa de compra de acciones.
  • Medidas de flexibilidad (horarios, vacaciones, días libres, etc.).
  • Plan de formación y desarrollo profesional personalizado.
  • Programas de sostenibilidad y participación en la Fundación Accenture.
  • Redes de empleados que impulsan la diversidad y la inclusión.
  • Beneficios adicionales como condiciones especiales con Bankinter y reparto de beneficios.

About Accenture

Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.

Visit us at www.accenture.com

Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo

Creemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias. Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, discapacidad, condición de veterano militar, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía ni ningún otro criterio protegido por la legislación aplicable. Nuestra rica diversidad nos hace más innovadores, competitivos y creativos, lo que nos ayuda a servir mejor a nuestros clientes y comunidades.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Accenture's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Accenture's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Accenture's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
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What if my background isn't good enough?

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Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

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