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Open nowPosted 1232 days ago

AI Software Engineer (Forward Deployment Engineer)

Agicap18 open roles

Pay
€55,000 – €70,000 a year
Where
Lyon 🇫🇷
Work mode
Remote
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowAI Software Engineer (Forward Deployment Engineer)Agicap · Lyon 🇫🇷

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Agicap's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.9% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Agicap postings stay open a median of 33 days.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 13.9%7 days
  4. 22.4%14 days
  5. 38.1%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted 1232 days ago

Agicap median: 33 days open

The posting

About Agicap

Créée à Lyon en 2016 par trois entrepreneurs français, Agicap est l'une des scale-ups avec la plus forte croissance d’Europe, avec plus de 8 000 clients, 600 employés et une croissance rapide du chiffre d'affaires (multiplié par 7 entre 2021 et 2024). Agicap fait partie du French Tech 120, qui récompense les startups les plus prometteuses de France.

Agicap permet aux directions financières des entreprises de taille intermédiaire de gérer et de prévoir efficacement leur trésorerie, de payer leurs fournisseurs et de se faire payer. En combinant un système de gestion de trésorerie avec des solutions de gestion des comptes fournisseurs et des comptes clients sur une seule plateforme, Agicap ambitionne de devenir la nouvelle référence en matière de gestion de trésorerie pour les entreprises de taille intermédiaire.

Nous avons levé 145 millions d’euros depuis notre création, auprès de fonds de capital-risque prestigieux tels qu’AVP, Greenoaks, Partech et BlackFin, avec un dernier tour en novembre 2024.

Ces ressources supplémentaires alimentent encore davantage notre innovation produit, nous permettant de croître significativement et d’accélérer notre expansion internationale à travers le monde.

Nous sommes convaincus que notre succès réside dans nos équipes passionnées et dévouées, engagées à bâtir une entreprise où chacun peut évoluer et construire sa carrière. Nous sommes constamment à la recherche de nouveaux talents, visant l’excellence et prêts à rejoindre notre aventure ambitieuse !

Agicap est en train de devenir une AI-first company. Nous formons l'ensemble de nos employés à travailler avec l'IA et à automatiser eux-mêmes une partie de leurs tâches. Certains projets sont trop longs, trop transverses ou trop techniques pour être portés par une équipe métier seule.

C'est le rôle de l'AI Lab.

C'est l'équipe pivot qui construit les outils internes qui changent la façon dont Agicap travaille au quotidien. Notre boussole : impact opérationnel rapide, itérations courtes, travail à 360° avec toutes les équipes (Sales, CS, Finance, Produit, Marketing, Data, C-level).

C'est une création de poste : l'accélération de l'IA change nos process et notre manière de bosser. On a besoin d'un renfort senior pour accompagner cette transition et l'inscrire dans des pratiques qui tiennent sur le long terme.

L'équipe que tu vas rejoindre :

  • 4 personnes, toi inclus : un ingénieur IA junior, un Tech Lead à mi-temps (qui sera ton manager), un Product Manager.
  • Ton rôle : apporter le recul technique qui manque aujourd'hui dans l'équipe (infra, architecture, maintenabilité, scalabilité) — construire vite, mais sans creuser de dette pour demain.
  • Tu es en interaction directe avec toutes les équipes métier d'Agicap : c'est un poste très transverse, très exposé.

⚡️ Responsabilités :

  • Comprendre le besoin d'une équipe métier en direct, cadrer ce qui a réellement de l'impact vs. ce qui est du confort, prioriser.
  • Construire les outils internes de bout en bout : cadrage → dev → mise en prod → itération avec les utilisateurs.
  • Faire évoluer la plateforme IA commune : serveurs MCP, intégrations, outillage transverse mis à disposition de toute l'entreprise.
  • Prendre les décisions techniques qui structurent le Lab : infra, choix de stack, architecture. Il n'y a pas d'existant lourd auquel te conformer, tu construis pour scaler.
  • Élever le niveau technique de l'équipe : mentoring de l'IA Engineer junior, transmission des bonnes pratiques, revue de code utile.
  • Identifier proactivement les process où l'IA apporte un vrai gain — et construire la solution.
  • Feedback loop produit : construire un système qui digère l'ensemble des logs de feedback client (calls, RFP, remontées CS) et produit des recommandations priorisées pour les Product Managers. Aujourd'hui la donnée existe mais on ne la digère pas.
  • Chantier infra MCP : mettre à disposition des collaborateurs Agicap des serveurs MCP connectés à leurs outils du quotidien, à l'échelle.

⚡️Comment on travaille :

  • Autonomie totale : équipe de 3, tu décides, tu assumes tes choix.
  • Ship rate élevé : on livre quotidiennement, on mesure, on itère.
  • IA au quotidien dans le delivery : on utilise Claude, OpenAI, Mistral au quotidien pour construire — on n'observe pas la vague IA, on est dedans.
  • Anglais requis : beaucoup de collaborateurs sont anglophones. Ton binôme est francophone.

👀 Le profil recherché:

  • ~4-5 ans d'expérience minimum en dev, sur des projets réellement mis en production.
  • Expérience de Tech Lead ou équivalent : tu as déjà drivé des décisions d'architecture et d'infra, tu sais arbitrer entre vélocité et dette.
  • Pratique concrète et récente des LLMs : tu as essayé des choses, poussé des expérimentations, testé Claude / OpenAI / Mistral. Tu es moteur sur ces sujets, pas suiveur.
  • Python et TypeScript dans ta boîte à outils. Le langage compte moins que ta capacité à choisir le bon outil pour le bon problème.
  • Bases techniques solides : tu maîtrises et comprends ce que tu livres.
  • Capacité à livrer vite et à prioriser ce qui a réellement de l'impact — mode Doer, pas mode powerpoint.
  • Proactivité et curiosité : tu identifies des opportunités que personne n'a formulées, tu vas chercher.
  • Anglais professionnel courant.
  • Autonomie assumée : dans une équipe de 3, tu ne peux pas te cacher.

⭐ Stack et outillage

  • LLMs : Claude (Anthropic), OpenAI, Mistral — l'équipe n'est pas mono-provider, tu choisis le bon modèle pour le bon usage.
  • Langages : majoritairement Python et TypeScript.
  • Infra : à toi de la construire, avec un vrai droit de décision — pas d'existant lourd.
  • Outillage IA en interne : serveurs MCP, plateforme IA commune, agents connectés aux outils métier.
  • Cycle : Continuous Delivery, mise en prod quotidienne, feedback utilisateur direct.

🎁 Ce qu'on offre

  • Un poste à impact direct et visible dans une AI-first company de 600 personnes.
  • Un cadre ultra-responsabilisant : autonomie, ownership, décisions techniques à ton niveau.
  • Rémunération : 55K€ - 70K€ selon expertise + prime vacances SYNTEC.
  • CDI, forfait en heures, 39h dont 4h supplémentaires payées.
  • 25 jours de congés payés + 10 jours de congés flexibles (utilisables dès l'arrivée).
  • Localisation : Notre siège de Lyon ou possibilité de Full-Remote.
  • Mutuelle Alan (extension famille possible), titres restaurant Swile (11€/jour dont 6,50€ pris en charge).
  • Avantages CSE : carte KDO annuelle, Gymlib/EGYM wellpass, etc.
  • Démarrage ASAP.

⏳ Process de recrutement :

  • Screening avec l'équipe Talent Acquisition — présentation du poste et validation du fit (30-45 min).
  • Deux entretiens techniques avec l'équipe AI Lab (formats et sujets communiqués en amont).

Agicap s'engage à garantir l'égalité des chances pour tous et favorise un environnement de travail inclusif qui valorise la diversité !

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Agicap's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Agicap's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Agicap's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

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