The posting
Genie业务部专注打造可作业的通用具身智能机器人,以技术研究与场景落地并重,通过数据与算法驱动、软硬一体协同,引领智能作业新革命。目前我们已推出了一系列算法、硬件和软件,包括具身基座大模型、精灵G1/G2/G2 Air产品矩阵及Genie Studio一站式具身智能开发平台等,应用于工业、商业等作业智能场景。
1. 负责用户侧、运维侧、生产测试侧等应用软件系统的需求分析与架构设计,推动功能从需求到交付的完整闭环落地。 2. 负责机器人应用层系统设计,包括交互系统(HMI)、任务系统、状态管理体系及生命周期管理,统一任务状态、设备状态、模块状态及异常状态。 3. 负责机器人故障管理与数据闭环系统设计,定义故障分级、触发策略、处理流程、日志记录及数据回流机制,支撑问题定位、远程诊断和持续优化。 4. 负责数据回流与数据治理体系设计,统一运行数据、操作数据、故障数据、测试数据等的数据模型、字段规范、时间戳规范及采集/上传/存储/回流链路。 5. 负责 EOL 测试及质量保障系统设计,推动整机测试、模块测试、自动化测试流程及测试接口标准化,支撑出厂质量与版本验证。 6. 负责应用软件与底层控制、传感器、云平台、运维平台等系统的接口定义与集成,打通端-边-云协同链路。 7. 协同产品、算法、测试、底软及硬件团队推进系统验证、问题闭环与版本迭代,提升系统稳定性、可维护性及交付效率。
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、自动化、电子信息、机器人等相关专业。 2. 具备复杂软件系统或机器人系统架构设计经验,有自动驾驶、机器人或智能硬件系统经验者优先。 3. 熟悉应用层系统设计方法,包括 HMI、状态管理、任务管理、故障管理及系统闭环设计,具备良好的系统抽象能力。 4. 具备扎实的工程基础,熟悉 C++ / Python 开发,熟悉 Linux 环境开发、常用中间件通信机制。 5. 熟悉自动驾驶或机器人常用算法(如感知、定位、规划、控制等)的基本原理及应用边界,具备一定系统级理解能力。 6. 具备数据系统思维,理解日志、故障、运行、测试等数据的组织方式及回流闭环,有数据治理或远程诊断经验者优先。 7. 具备良好的工程意识与跨团队协作能力,能够基于产品及交付需求推进系统方案落地与持续优化。



