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Open nowPosted 9 days ago

Analista de Metadados de Produtos – Alimentos e Bebidas

am5328 open roles

Where
São Paulo, BR
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowAnalista de Metadados de Produtos – Alimentos e Bebidasam53 · São Paulo, BR

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on am53's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.9% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. am53 postings stay open a median of 6 days.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 13.9%7 days
  4. 22.4%14 days
  5. 38.1%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted 9 days ago

am53 median: 6 days open

The posting

Sobre a oportunidade

Estamos buscando uma pessoa para liderar a estruturação dos metadados de produtos da área de Alimentos e Bebidas. O trabalho vai tornar o cadastro mais inteligente, padronizado e fácil de escalar.

A missão é criar a base para novas experiências nos canais de venda (PDV, totens de autoatendimento, app e e-commerce), como:

busca por palavras-chave; filtros e agrupamentos de produtos; recomendações personalizadas para cada perfil de cliente.

O que você vai fazer:

Mapear o fluxo atual de cadastro de produtos e as integrações entre os sistemas e canais de venda. Definir a taxonomia de produtos (categorias, subcategorias, características e atributos) e criar o dicionário de dados. Criar padrões de nomenclatura, atributos e códigos, para garantir um catálogo sem duplicidades nem inconsistências. Ajustar os parâmetros de cadastro (categorias, combos, ordenação e exibição) e propor melhorias que deixem o fluxo mais ágil. Definir regras de busca, filtros, sinônimos e palavras-chave para as jornadas digitais. Apoiar regras de recomendação, cross-sell, upsell e ordenação de produtos conforme o perfil do cliente. Trabalhar com os times de Produto, UX e TI na escrita de requisitos, critérios de aceite e testes de homologação. Garantir que os dados de cadastro permitam análises completas por produto, atributo, canal e unidade. Criar indicadores de qualidade do cadastro e apoiar a construção de dashboards. Documentar processos, elaborar manuais e conduzir o backlog de melhorias do projeto.

O que buscamos:

Graduação completa em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Produção, Administração, Estatística, Ciência de Dados ou áreas afins. De 3 a 5 anos de experiência com cadastro de produtos, dados mestres, catálogo de e-commerce ou BI, de preferência em varejo, food service ou entretenimento. Excel avançado e conhecimentos em SQL e Power BI. Vivência com estruturação de taxonomia, categorização de produtos e governança de dados. Experiência em mapeamento de processos e na interface com times de tecnologia.

Será um diferencial:

Pós-graduação em Governança de Dados, BI, Product Management ou E-commerce. Experiência com ERP ou sistemas de PDV no varejo. Conhecimentos de UX, arquitetura da informação e metodologias ágeis. Noções de Python para análise de dados.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against am53's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on am53's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    am53's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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