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Open nowPosted 362 days ago

CIENTISTA DE DADOS SR/ESPECIALISTA

avvale35 open roles

Where
Rio de Janeiro, RJ, BR, Remote
Work mode
Remote
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowCIENTISTA DE DADOS SR/ESPECIALISTAavvale · Rio de Janeiro, RJ, BR, Remote
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on avvale's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. avvale postings stay open a median of 2 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.3%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 57.8%60 days
This job: posted 362 days ago

avvale median: 2 days open

The posting

Cientista de Dados Sr/Especialista - Machine Learning e Estatística

Transforme Dados em Estratégia e Inovação! Você é apaixonado por transformar dados em decisões estratégicas? Gosta de atuar além da execução, trazendo insights inovadores para o negócio? Se sim, esta oportunidade é para você!

Somos uma empresa reconhecida pela excelência em nossos serviços e buscamos um(a) Cientista de Dados Sr/Especialista para integrar nosso time. Queremos alguém que vá além das demandas operacionais e atue como peça-chave na construção de soluções data-driven, colaborando diretamente com diferentes áreas para impulsionar resultados.

Se você tem perfil inovador, forte conhecimento técnico e habilidades de comunicação para trabalhar em equipe, queremos te conhecer! 🚀

O que você fará no dia a dia? ✅Desenvolver, testar e colocar em produção modelos de Machine Learning tradicionais para apoiar decisões de negócio e otimizar processos. ✅Colaborar com stakeholders para levantar requisitos e entender o contexto de negócio, a fim de desenvolver modelos preditivos eficazes. ✅Realizar exploração e preparação de dados, incluindo o tratamento, limpeza e enriquecimento necessários para uma análise aprofundada (EDA). ✅Selecionar, treinar e validar modelos de Machine Learning voltados para previsões, utilizando técnicas como ARIMA, Prophet, LSTM, XGBoost, Random Forest, entre outras abordagens híbridas. ✅Construir pipelines de dados e modelos que garantam versionamento, reprodutibilidade e escalabilidade, assegurando um fluxo de trabalho eficiente. ✅Avaliar o desempenho dos modelos utilizando métricas como MAPE, RMSE e MAE, propondo melhorias contínuas com base nos resultados obtidos. ✅Implementar modelos em produção, utilizando tecnologias como APIs, microserviços, MLflow, SageMaker, VertexAI, Databricks ou stack equivalente. ✅Criar sistemas de monitoramento e alertas para detectar drift de dados e degradação dos modelos, garantindo a eficácia contínua das soluções. ✅Desenvolver dashboards e relatórios analíticos que permitam o acompanhamento claro dos resultados, facilitando a tomada de decisão. ✅Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados, analistas de negócio e equipes de produto para garantir a integração e a execução bem-sucedida das soluções.

✅ Atuar na construção de uma cultura data-driven, propondo soluções inovadoras para aprimorar processos e a tomada de decisão.

O que oferecemos? ✨ Um ambiente dinâmico e colaborativo, onde você terá autonomia para inovar. ✨ Oportunidade de atuar diretamente na estratégia da empresa com dados. ✨ Possibilidade de crescimento e continuidade no longo prazo. ✨ Modelo de trabalho flexível, com presença no escritório apenas 1 vez por semana.

Se você busca impacto real nos negócios, gosta de desafios e quer crescer profissionalmente, essa vaga é para você!

📩 Candidate-se agora e venha construir o futuro com a gente! 🚀

Requisitos Mandatórios: ✔ Formação superior em ciências da computação, estatística, matemática ou áreas correlatas. ✔ Forte base em estatística, probabilidade e matemática aplicada ✔ Experiência com Machine Learning clássico: ✔ Regressão, classificação, clusterização ✔ Árvores, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost ✔ Modelos de churn, propensão, forecast, scoring ✔ Domínio avançado de Python e principais bibliotecas (pandas, numpy, scikit-learn) ✔ Capacidade de traduzir problemas de negócio em problemas analíticos

✔ Boa comunicação para colaborar com diferentes áreas e influenciar a tomada de decisão. ✔ Inglês intermediário/avançado, facilitando interações em um ambiente globalizado.

Diferenciais que te destacarão: ➕ Conhecimento em modelos de otimização. ➕ Conhecimento em IA Generativa (LLMs, agentes, RAG, etc.).

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against avvale's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on avvale's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    avvale's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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