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1. 负责 UGC 内容推荐系统的核心算法设计与优化,包括召回、排序及重排全链路建设 2. 基于用户行为与内容理解,设计高效的召回策略(如协同过滤、Embedding 召回、标签召回等),提升内容覆盖与匹配效率 3. 负责排序模型的优化与迭代(CTR/CVR/多目标优化),提升推荐效果与用户体验 4. 设计并落地重排策略,在满足业务目标的同时,实现内容打散、多样性控制与生态健康 5. 与产品、运营紧密合作,将业务目标抽象为算法目标,并推动落地与效果评估
1. 计算机、数学、统计学等相关专业,本科及以上学历 2. 具备 3 年及以上推荐系统相关经验,有 UGC 场景经验优先 3. 熟悉推荐系统完整链路(召回 / 排序 / 重排),并在至少一个方向有深入实践经验 4. 在重排策略上有实际经验,有标签驱动推荐经验优先



