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团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。
1、参与AI Chat Bot产品及Agent核心能力研发,围绕多轮对话、上下文管理、记忆、检索增强和工具调用等方向,构建稳定、可迭代的大模型应用; 2、参与Agent效果调优,基于用户场景和问题分析,迭代提示词、上下文组织、记忆与检索策略、模型选择和执行流程,提升对话质量、一致性、任务完成效果与安全性; 3、参与评测与实验能力建设,沉淀评测集和典型问题案例,结合运行日志、用户反馈、离线评测与线上实验,验证方案效果并持续迭代; 4、参与性能与成本优化,通过上下文精简、缓存、模型路由、调用链路及并发策略优化,在保障效果的前提下降低响应时延与模型调用成本; 5、与产品及相关研发团队协作,推动能力在真实业务中落地,结合业务需要,参与训练数据建设、模型后训练效果验证及应用集成。
1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先; 2、具备扎实的计算机基础和编程能力,熟练掌握Python、Go、Java、C++等至少一种编程语言,具备良好的代码质量意识、问题定位和工程实现能力; 3、具有Agent或LLM应用相关的实习、科研、开源或实际项目经验,参与过具体模块的设计、实现或优化; 4、理解大模型应用的基本机制与能力边界,对提示词与上下文管理、工具调用、检索增强、记忆或Agent执行流程中的一个或多个方向有实践,能够围绕实际问题分析并改进方案; 5、具备良好的实验与数据分析意识,能够通过评测、日志和用户反馈迭代产品效果;对AI产品有持续兴趣,具备主动学习、沟通协作与快速迭代能力。
加分项: 1、有模型后训练相关经验,包括训练数据构建与质量分析、监督微调、偏好优化、强化学习等实践; 2、有对话系统、Agent评测、记忆与上下文优化、模型路由、推理或调用成本优化等实践。



