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1、负责资金中心Agent平台的架构设计和模块建设,支撑资金场景中的自助查询、自动化处理、差异分析、合规校验和问题诊断; 2、设计并落地Agent Runtime、工具调用框架、任务规划引擎、状态管理、异常处理、失败重试、人工确认和工具接入规范; 3、以高频、价值明确、效果可评测的资金场景牵引AI能力建设,围绕资金业务流程打造Agent产品,持续优化业务指标,验证业务效率与质量收益,沉淀可复用的资金领域能力; 4、对接资金中心上下游业务系统,支持Agent安全访问业务数据、执行查询任务和触发自动化流程,并沉淀任务模板、规则库、评测用例和处理流程; 5、建设Agent观测、评测、灰度发布、限流降级、故障兜底和链路审计机制,保障Agent在资金链路中稳定运行。
1、本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业,3年以上后端、平台或大模型应用开发经验; 2、精通Go/Java/Python/Rust至少一门语言,具备复杂业务系统的架构设计、性能优化和线上问题排查经验,熟悉后端基础设施,包括数据库、缓存、消息队列、任务调度、RPC、服务治理、可观测系统中的多项技术; 3、熟悉AI应用开发,掌握Prompt、Function Calling、RAG、工具调用和效果评测,有Agent系统落地经验,理解任务规划、工具调度、状态流转、上下文管理、异常恢复和执行边界控制; 4、具备平台型系统设计能力,能抽象通用能力,设计清晰的模块边界、接口契约和扩展机制,具备安全与合规意识,熟悉权限控制、审计留痕、数据脱敏、敏感操作确认、数据一致性和容灾降级相关设计; 5、能理解复杂业务流程,并将业务规则转化为可执行、可评测、可追溯的系统能力; 6、具备良好的跨团队沟通能力,能与业务、产品、算法、数据、后端、SRE等角色协作推进项目落地。



