The posting
团队介绍:数据平台是字节跳动数据中台部门,为公司多业务线(包括抖音、电商、直播和生活服务等)提供一站式大数据解决方案,涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路,提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时,数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出,让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。
1、负责营销Agent、分析Agent、高质量数据集等数据应用产品的私有化部署与生产运维,建设覆盖安装部署、配置管理、版本升级、扩缩容、迁移及回滚的全生命周期交付体系,保障产品在客户环境中的稳定运行和业务连续性; 2、负责私有化交付的自动化、标准化和平台化建设,基于Kubernetes、容器及自动化运维工具持续提升环境适配、部署升级、巡检诊断和问题处理效率,降低不同客户基础设施和网络环境带来的交付成本; 3、负责客户环境中的疑难问题排查与远程技术支持,协同产品、研发、测试及解决方案团队推动问题闭环,沉淀部署手册、故障案例、应急预案、运维工具和标准作业流程,提升产品的可交付性、可运维性与可观测性; 4、参与内部数据应用平台的稳定性建设和日常运维,通过内部生产实践持续验证私有化交付方案,推动产品在部署架构、依赖治理、资源使用、安全合规及故障恢复等方面持续改进。
1、计算机或相关专业,本科及以上学历; 2、具有3年以上SRE、DevOps、私有化交付或运维工具开发经验;具备AI应用或数据平台相关产品的部署、运维及生产问题处理经验; 3、熟悉Linux、计算机网络及常见中间件,掌握Kubernetes、Docker等云原生技术,熟悉Helm、Ingress、服务发现、负载均衡、存储和权限配置,能够独立完成应用部署、升级、扩缩容、回滚及故障处理; 4、具备复杂生产问题排查能力,能够结合监控指标、日志、Trace、网络、资源和依赖状态完成端到端分析,对服务不可用、任务异常、数据延迟、模型调用失败及性能瓶颈等问题有清晰的排查思路; 5、熟悉至少一门编程或脚本语言,包括但不限于Go、Python、Java、Shell等;能够开发部署、巡检、诊断、配置校验和故障处置工具,减少重复人工操作; 6、具备良好的沟通表达、文档沉淀、跨团队协作和自驱能力,能够从重复交付和故障处理中提炼共性问题,并推动产品及运维体系持续改进。
加分项 1、有营销Agent、数据分析Agent、BI、RAG、知识库或高质量数据集生产平台的实际运维经验; 2、有私有化、离线环境、专有云、混合云或异构Kubernetes集群的交付经验,熟悉受限网络环境下的镜像、依赖包和制品管理; 3、熟悉Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、ELK/Loki等可观测性体系,并有SLO、告警治理、容量规划、故障演练或稳定性平台建设经验; 4、具备数据库、对象存储、消息队列、向量数据库及大数据组件的综合排障经验; 5、有通过标准化工具实现远程、自助式或低人工介入交付的实践经验。



