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- 地球科学:开展面向AI大模型的机理研究,设计物理-数据双驱动架构,确保AI模型在复杂场景与大尺度外推时符合物理动力学机理;
- 负责跨圈层耦合同化和端到端模型研究,解析复杂地球系统的多圈层相互作用机理,构建涵盖大气、陆面、海洋及冰冻圈多源观测数据的深度学习同化系统;
- 基于AI的多尺度预测与模拟创新,涵盖高分辨率气象与次季节预测模型优化等工作;
- 推进基于AI的多源融合地质灾害早期预警研究,构建集成多源传感器的跨模态深度学习底座,实现地震、滑坡及泥石流等多灾种的时空动态智能推演与秒级/小时级精准预警
地球科学、计算机相关领域的博士,有顶刊顶会论文发表经验者从优,有AI经验者从优。



