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Open nowPosted 21 days ago

Ingénieur développement de systèmes autonomes – Drones H/F

delair17 open roles

Where
Labège, France
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowIngénieur développement de systèmes autonomes – Drones H/Fdelair · Labège, France

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on delair's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.4% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.5%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.4%7 days
  4. 13.2%14 days
  5. 34.6%30 days
This job: posted 21 days ago

The posting

Delair

Delair, leader mondial du drone professionnel, fournit des données basées sur l’imagerie aérienne pour aider les industriels dans leur processus de décision. Spécialiste de la fabrication de drones et du traitement des données collectées, Delair met à disposition des professionnels des solutions complètes depuis l’acquisition de données jusqu’à leur analyse opérationnelle.

En intégrant Delair, vous participerez bien plus qu’à la commercialisation de drones industriels dans le monde entier. Nous croyons que le drone professionnel est part intégrante de la révolution numérique en cours et nous participons à son développement afin qu’il devienne incontournable dans les décisions stratégiques de demain.

C'est dans l'excellence technique et ce processus d'innovation perpétuel que nous nous reconnaissons.

Nous encourageons par conséquent les idées novatrices et permettons à la créativité de s'exprimer.

Etes-vous prêt à rejoindre l'aventure et à participer à son développement ?

Vos missions

Dans le cadre du développement de systèmes de drones aériens autonomes chez DELAIR, nous recherchons un Ingénieur spécialisé en estimation d’état, traitement du signal et fusion de données capteurs.

Au sein de l’équipe Logiciel Autopilote, vous interviendrez notamment sur les problématiques de filtrage numérique, de fusion de données capteurs et de filtres de Kalman, avec une forte composante algorithmique et embarquée.

Vous participerez à la définition, au développement et à la validation des algorithmes ainsi qu’au développement des briques logicielles permettant au drone de percevoir son environnement, d’estimer précisément son état et de construire une représentation cohérente de son environnement, à partir de données issues de multiples capteurs.

Missions principales

Concevoir et développer des algorithmes d’estimation d’état pour les systèmes de drones autonomes.

  • Développer des algorithmes de fusion multi-capteurs à partir des données issues de l’IMU, du GNSS/GPS, du magnétomètre, du baromètre, du Pitot ou d’autres capteurs embarqués.
  • Concevoir et implémenter des filtres de Kalman adaptés aux contraintes des systèmes embarqués.
  • Traiter les problématiques de synchronisation temporelle, de calibration, de biais capteurs, de bruit et d’incertitudes de mesure.
  • Évaluer et améliorer la robustesse des estimateurs dans des conditions dégradées : pertes GNSS, vibrations, perturbations magnétiques, variations d’altitude, etc.
  • Participer à l’implémentation et à l’intégration des algorithmes en C/C++ embarqué.
  • Analyser les logs de vol et les données capteurs afin d’améliorer les performances des estimateurs, d’identifier les sources d’erreur et de contribuer à la mise en place de la maintenance prédictive de nos drones.

Environnement technique

  • Traitement du signal et filtrage numérique : filtre de Kalman, filtre de Kalman étendu (EKF).
  • Fusion de données multi-capteurs : IMU, GNSS, LiDAR, baromètre, magnétomètre, Pitot.
  • Estimation d’état : position, vitesse, attitude, altitude, biais et bruit des capteurs.
  • Modélisation des capteurs.
  • Développement embarqué : C/C++ sur microcontrôleurs et systèmes de calcul embarqués (un plus).
  • Environnement mathématique et scientifique : C, Python, MATLAB ou équivalent.

Votre profil

Diplôme d’ingénieur ou équivalent en systèmes embarqués, électronique ou automatique, traitement du signal, perception ou estimation

  • Une première expérience en développement logiciel C/C++ est un plus.
  • Solides connaissances en traitement du signal, estimation d’état, filtrage numérique, filtres de Kalman et fusion de données multi-capteurs.
  • Capacité à analyser des données expérimentales et à diagnostiquer les écarts entre les modèles et le comportement réel.
  • Des compétences en Guidage, Navigation, Contrôle (GNC) sont appréciées.
  • Rigueur scientifique, autonomie, esprit d’analyse et goût pour les problématiques complexes.
  • Expérience en HIL / SIL.
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against delair's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on delair's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    delair's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

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