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Open nowPosted 21 hours agoWe saw it 1 min after it went up

Google Cloud AI Architect

Devoteam953 open roles

Where
Madrid, MD, Spain
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On site
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowGoogle Cloud AI ArchitectDevoteam · Madrid, MD, Spain

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Devoteam's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Devoteam postings stay open a median of 20 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.6%3 days
  3. 13.3%7 days
  4. 21.3%14 days
  5. 35.7%30 days
  6. 59.1%60 days
This job: posted 21 hours ago

Devoteam median: 20 days open

The posting

Descripción de la empresa

Devoteam es una consultora europea líder especializada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.

La tecnología forma parte de nuestro ADN, y creemos que actúa como catalizador de un cambio positivo, al tiempo que mantenemos un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel, pero siempre con el trato personalizado y la profesionalidad de un equipo que les acompaña en cada paso del camino.

Desde hace más de 30 años, Devoteam se ha comprometido a poner la tecnología al servicio de las personas. Contamos con más de 11 000 empleados en todo el grupo, repartidos por 25 países de Europa, Oriente Medio y África.

Descripción del empleo

Buscamos una persona con experiencia en IA de Google Cloud para incorporarse a nuestra organización. En este puesto, dirigirá el diseño, el desarrollo y la implementación de soluciones de inteligencia artificial en Google Cloud Platform, al tiempo que orientará a un equipo de ingenieros con gran talento. Será responsable de impulsar la estrategia técnica, garantizar las mejores prácticas en arquitectura en la nube y ofrecer aplicaciones innovadoras basadas en IA que generen valor empresarial. Se trata de una excelente oportunidad para que una persona con visión de futuro dé forma al futuro de nuestras iniciativas de IA en un entorno dinámico y colaborativo.

  • Dirigir la arquitectura y la implementación de soluciones de IA y aprendizaje automático en Google Cloud Platform, garantizando la escalabilidad, la seguridad y el rendimiento
  • Asesorar y desarrollar un equipo de ingenieros, proporcionando orientación técnica, revisiones de código y fomentando una cultura de aprendizaje continuo e innovación.
  • Diseñar y optimizar la infraestructura en la nube para cargas de trabajo de IA, incluyendo flujos de datos, entrenamiento de modelos y sistemas de inferencia.
  • Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos los de producto, ciencia de datos e infraestructura, para definir los requisitos técnicos y ofrecer soluciones
  • Establecer y aplicar las mejores prácticas para el desarrollo en la nube, incluyendo la seguridad, la supervisión y la optimización de costes.
  • Evaluar e implementar tecnologías y herramientas emergentes de IA/aprendizaje automático para mejorar nuestras capacidades técnicas.
  • Realizar entrevistas técnicas y participar en las decisiones de contratación para formar un equipo de alto rendimiento.
  • Impulsar las evaluaciones de rendimiento y las conversaciones sobre desarrollo profesional con las personas a cargo.
  • Analizar retos técnicos complejos y ofrecer soluciones innovadoras prestando atención al detalle y a la eficiencia.
  • Gestionar proyectos técnicos, plazos y la asignación de recursos, manteniendo al mismo tiempo los estándares de calidad.
  • Mantenerse al día de las actualizaciones de Google Cloud Platform, los avances en IA/ML y las tendencias del sector

Requisitos

Competencias y experiencia requeridas:

  • Amplios conocimientos de Google Cloud Platform (GCP), incluyendo Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery y Vertex AI.
  • Sólidos conocimientos de Python y experiencia con marcos de aprendizaje automático como TensorFlow o PyTorch.
  • Experiencia demostrada en la dirección de equipos técnicos y en la tutoría de ingenieros
  • Sólidos conocimientos sobre arquitectura en la nube, microservicios y sistemas distribuidos.
  • Experiencia en el diseño y la implementación de flujos de datos y flujos de trabajo de operaciones de aprendizaje automático (MLOps).
  • Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, con una meticulosa atención al detalle.
  • Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar eficazmente en colaboración con otros equipos.
  • Más de 7 años de experiencia profesional en computación en la nube e ingeniería de software, con al menos 3 años dedicados a soluciones de IA/aprendizaje automático.
  • Indispensable inglés alto a nivel oral.

Habilidades y experiencia deseables:

  • Familiaridad con las metodologías Agile y Scrum.
  • Experiencia con plataformas de almacenamiento de datos y análisis.
  • Historial de éxito en la ejecución de proyectos de IA/ML a gran escala en entornos de producción.
  • Certificaciones profesionales de Google Cloud.
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Devoteam's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Devoteam's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Devoteam's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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