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Open nowPosted 50 days ago

Head of Data & Business Intelligence (m/w/d)

dieseo-gmbh63 open roles

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Hamburg
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowHead of Data & Business Intelligence (m/w/d)dieseo-gmbh · Hamburg
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on dieseo-gmbh's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

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8.0% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 8.0%7 days
  4. 15.0%14 days
  5. 34.2%30 days
This job: posted 50 days ago

The posting

Stellenbeschreibung

Pammys ist eine der am schnellsten gewachsenen D2C-Footwear-Brands Deutschlands – mit über 1,3 Millionen Kundinnen und Kunden und über 4 Millionen Euro Paid-Social-Spend pro Monat. Bei dieser Größenordnung entscheidet Datenqualität nicht über Reports, sondern über Millionen. Genau dafür bauen wir die Rolle, die es bei uns so noch nicht gibt: Du machst Daten zu unserem schärfsten Steuerungsinstrument. Du verantwortest den kompletten Datenbereich – von der Infrastruktur über Tracking und Attribution bis zu den Dashboards, mit denen Gründer und Führungsteam täglich entscheiden. Du baust den Bereich von Grund auf, mit direktem Draht zu den Gründern und der Freiheit, Stack und Team selbst zu gestalten. Data-Infrastruktur. Du baust unser zentrales Data Warehouse auf und verbindest alle relevanten Quellen – Shop, Paid-Kanäle, ERP/Warenwirtschaft, Fulfillment, CRM – zu einer sauberen, verlässlichen Wahrheit. Schluss mit Zahlen, die je nach Tool anders aussehen. Tracking & Attribution. Du verantwortest unser Tracking-Setup end-to-end: Server-Side-Tracking, Conversion-APIs, Datenqualität in den Ad-Plattformen. Bei unserem Spend-Niveau ist jeder Prozentpunkt Messgenauigkeit bares Geld – du sorgst dafür, dass unsere Signale besser sind als die der Konkurrenz. Steuerungslogik. Du entwickelst die Kennzahlen, nach denen wir wirklich steuern: Deckungsbeitrag pro Produkt, Kanal und Kooperation – nah an Echtzeit statt Wochen später. Du übersetzt Geschäftsfragen in Datenmodelle und Datenmodelle in Entscheidungen. Reporting & Self-Service. Du baust Dashboards, die benutzt werden – vom täglichen Steuerungsboard der Gründer bis zu Self-Service-Auswertungen für die Teams. Dein Anspruch: Jede wichtige Frage ist in Sekunden beantwortet, nicht in Meetings. Forecasting & Analytics. Du unterstützt Einkaufs- und Bestandsplanung, Umsatz-Forecasts und Kohortenanalysen mit Modellen, die der Realität standhalten – und lieferst dem Führungsteam die Analysen, auf denen große Entscheidungen ruhen.

Deine Aufgaben

  • Mehrjährige Erfahrung in Data-/BI-Rollen im E-Commerce- oder D2C-Umfeld – idealerweise dort, wo hohe Werbebudgets im Spiel waren
  • Du hast schon mal einen modernen Data Stack aufgebaut oder maßgeblich verantwortet (z. B. Data Warehouse, ELT-Pipelines, BI-Tool) – und kannst begründen, warum du welche Tools gewählt hast
  • Tiefes Verständnis von Tracking und Attribution im Paid-Social-Umfeld: Server-Side, Conversion-APIs, die Grenzen von Plattform-Attribution
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen BI-Tools; Python oder vergleichbares von Vorteil
  • Du denkst vom Geschäft her, nicht von der Technik: Deckungsbeitrag, CAC und Bestandsreichweite sind für dich Steuerungsgrößen, keine Vokabeln
  • Hands-on bis ins Detail: Du baust die ersten Pipelines und Dashboards selbst, bevor du ein Team aufbaust
  • Du kannst mit Nicht-Technikern sprechen – und aus unklaren Fragen präzise Datenprodukte machen
  • Sehr gutes Deutsch oder Englisch

Dein Profil

  • Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Data Stacks, inklusive Data Warehouse, Datenpipelines und BI-Lösungen
  • Tiefes Verständnis von Tracking, Attribution und Datenqualität im Paid-Social-Umfeld, insbesondere Server-Side-Tracking und Conversion-APIs
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen BI-Tools; Python oder vergleichbare Technologien sind ein Plus
  • Starkes kommerzielles Verständnis für Deckungsbeitrag, CAC, Umsatz, Forecasting und Bestandssteuerung und die Fähigkeit, Daten in konkrete Geschäftsentscheidungen zu übersetzen
  • Ausgeprägter Hands-on-Mindset: Du baust Datenmodelle, Pipelines und Dashboards selbst auf und entwickelst daraus perspektivisch ein leistungsstarkes Data-Team
  • Hohe Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Datenfragen für Gründer, Führungskräfte und Fachbereiche verständlich und entscheidungsrelevant aufzubereiten

Deine Vorteile bei Pammys

  • Eine Greenfield-Situation mit sofortigem Impact: Deine Arbeit fließt ab Woche eins in Entscheidungen über siebenstellige Monatsbudgets
  • Volle Ownership über Stack, Roadmap und perspektivisch dein eigenes Team
  • Direkter Zugang zu den Gründern und kurze Entscheidungswege – Tool-Entscheidungen fallen in Tagen, nicht in Quartalen
  • Ein profitables, schnell wachsendes Unternehmen als Fundament – du baust auf Stärke, nicht auf Hoffnung
  • Ein Vergütungspaket, das der Rolle gerecht wird
  • Offices in Hamburg und der Region Kiel, hybrides Arbeiten möglich
  • Ein Team, das Tempo liebt und Erfolge feiert
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against dieseo-gmbh's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on dieseo-gmbh's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    dieseo-gmbh's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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