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Open nowPosted 32 days ago

Especialista de BI — Publicidade & Audiência

estadao14 open roles

Where
São Paulo, BR
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEspecialista de BI — Publicidade & Audiênciaestadao · São Paulo, BR
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on estadao's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. estadao postings stay open a median of 3 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.3%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.1%60 days
This job: posted 32 days ago

estadao median: 3 days open

The posting

Seu desafio será: traduzir dados de múltiplas fontes em recomendações acionáveis, relatórios executivos e KPIs que apoiem a liderança do Estadão, com foco na monetização e no crescimento da audiência.

- Dashboards executivos e operacionais: desenvolver, manter e evoluir dashboards para acompanhamento dos principais indicadores da companhia, com destaque para audiência (usuários, pageviews, recorrência, engajamento, origem de tráfego) e publicidade (receita, inventário, CPM, fill rate, entrega de campanhas).

- Soluções analíticas: desenvolver soluções em Google Looker Studio e aplicações em Python para visualização, automação e disponibilização de dados.

- Pipelines de dados: construir pipelines de extração, tratamento, consolidação e atualização automática de dados de diferentes fontes, como APIs, bancos de dados, planilhas, sistemas corporativos, GA4 e plataformas de ad server.

- Modelagem e governança: modelar e estruturar bases de dados no BigQuery, garantindo qualidade, consistência e governança das informações.

- Produtos analíticos ponta a ponta: criar soluções que integrem captura, processamento, análise e visualização de dados.

- KPIs corporativos: apoiar a definição, a evolução e o acompanhamento dos principais KPIs da companhia.

- Insights e recomendações: identificar tendências, oportunidades e riscos, como sazonalidade de audiência, conteúdos de maior valor e oportunidades de monetização do inventário, transformando-os em recomendações acionáveis.

- Parceria com o negócio: atuar de forma consultiva junto às áreas do Estadão, compreendendo suas necessidades e traduzindo problemas de negócio em soluções analíticas.

- Suporte à liderança: elaborar análises, estudos e apresentações executivas para apoiar a tomada de decisão.

- Arquitetura e transformação digital: participar da evolução da arquitetura de dados e das iniciativas de transformação digital da companhia.

- Graduação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

- Experiência sólida no desenvolvimento de dashboards e soluções de Business Intelligence.

- Experiência com Google Looker Studio (Google Data Studio).

- Conhecimento avançado em Python para tratamento de dados, automação de processos e desenvolvimento de dashboards e aplicações analíticas, com bibliotecas como Pandas, NumPy, Plotly, Streamlit ou similares.

- Domínio de SQL para consultas, integração e manipulação de bases de dados, preferencialmente no Google BigQuery.

- Experiência em modelagem e estruturação de dados e na construção de indicadores.

- Conhecimento em integração de dados por meio de APIs.

- Domínio avançado do Google Workspace, especialmente Google Sheets e Google Drive, e Excel avançado

- Experiência com outras plataformas de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik ou similares).

- Conhecimento em bancos de dados relacionais e ambientes cloud (ex.: Google Cloud Platform).

- Experiência com Git e versionamento de código.

- Experiência com ferramentas de IA Generativa aplicadas à análise de dados e à produtividade analítica.

- Familiaridade com ferramentas de orquestração e transformação de dados (ex.: Airflow, dbt).

- Vivência com métricas de audiência digital e ferramentas como Google Analytics 4 (GA4).

- Conhecimento de métricas e plataformas de publicidade digital (ex.: Google Ad Manager, programática, CPM, fill rate).

- Vivência em projetos de automação, inteligência de negócios ou transformação digital, de preferência em empresas de mídia, publishers, portais de conteúdo ou e-commerce.

Assistência médica e odontológica; Day off de aniversário; Casual every day; Vale-transporte; Restaurante Interno; Seguro de Vida; Acesso ao conteúdo digital completo do Estadão; Descontos exclusivos em instituições de ensino; Auxílio Psicológico - Wellz;; Plano Pet; Wellhub (antigo Gympass); Previdência Privada - OESPREV; Clube de Vantagens Estadão.

Local de Trabalho: Avenida Engenheiro Caetano Álvares, 55 – Bairro Limão – São Paulo/SP – Zona Norte. Horário de Trabalho: Das 09h00 às 18h00 - de segunda a sexta - Modelo Híbrido - terça, quarta e quinta-feira presencial

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against estadao's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on estadao's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    estadao's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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