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Open nowPosted 8 days ago

Data Engineer*in im Beschäftigungsausmaß von 17 Wochenstunden (vorerst befristet, mit Option auf unbefristete Anstellg.

EURES job mobility portal234,389 open roles

Where
Linz-Wels, Austria
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Your applicationOpen nowData Engineer*in im Beschäftigungsausmaß von 17 Wochenstunden (vorerst befristet, mit Option auf unbefristete Anstellg.EURES job mobility portal · Linz-Wels, Austria

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on EURES job mobility portal's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.4%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.3%14 days
  5. 33.7%30 days
This job: posted 8 days ago

The posting

Die Welt ändert sich immer rascher. An der Johannes Kepler Universität Linz arbeiten wir täglich an den Technologien und Ideen von morgen. Und zugleich bereiten wir rund 25.500 Menschen auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarkts vor. Kurz: Wir sind Oberösterreichs größte Bildungs- und Forschungseinrichtung. Interesse, an Österreichs wohl schönster Campusuniversität die Zukunft mitzugestalten?

Wir suchen zum ehestmöglichen Zeitpunkt 1 Data Engineer*in im Beschäftigungsausmaß von 17 Wochenstunden

(vorerst befristet, mit Option auf unbefristete Anstellg. Organisationseinheit: Institut für Volkswirtschaftslehre

Eintrittsdatum: 14.10.2026

Befristung von: 14.10.2026

Befristung bis: 29.10.2027

Anzeigennummer: 23920-2026-002130

Am Institut für Volkswirtschaftslehre ist die Stelle eines*einer Data Engineer*in im Beschäftigungsausmaß von 17 h Stunden zu besetzen.

Ihre Aufgaben:

º Datenaufbereitung & -transformation: Sie konzipieren und implementieren ETL-Prozesse zur Aufbereitung

komplexer Datensätze für ökonometrische Analysen in Forschungsfeldern wie Gesundheitsökonomie,

Arbeitsmarktökonomie und E-Commerce

º Datenmanagement: Sie sind verantwortlich für die Pflege, Validierung und Dokumentation von umfangreichen

Register- und Unternehmensdaten, die von verschiedenen Datenlieferant*innen stammen

º High-Performance Computing (HPC): Sie nutzen die Großrechnerressourcen der JKU zur Verarbeitung und

Analyse von Big Data und optimieren bestehende Datenpipelines für maximale Effizienz

º Unterstützung der Forschung: Sie unterstützen das wissenschaftliche Personal aktiv bei datentechnischen

Herausforderungen und der Entwicklung von reproduzierbaren Analyse-Workflows

Ihr Profil:

º Einschlägige Vorbildung: Ein laufendes oder abgeschlossenes Studium (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik,

Statistik, Data Science, AI, Wirtschaftswissenschaften) oder eine abgeschlossene HTL mit Informatik-Schwerpunkt

ist von Vorteil

º Exzellente Kenntnisse in Python

º Solide Erfahrung im Umgang mit Linux/Unix-Umgebungen

º Solide Kenntnisse in Stata und/oder R

º Erfahrungen mit Big Data und anderen Programmiersprachen sind von Vorteil

º Erfahrung mit gängigen Methoden der Datenanalyse (z.B. statistische Modellierung, grundlegendes Machine

Learning, Datenvisualisierung) sind von Vorteil

º Eine analytische, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, effektiv im Team zu

kommunizieren

º Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Deutsch Niveau C1, Englisch Niveau B2)

Unser Angebot:

º Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt € 3.131.30 brutto

(14 x pro Jahr, KV-Einstufung IIIb)

º Stabile Arbeitgeberin

º Attraktiver Campus mit guter Verkehrsanbindung

º Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten

º Bezahlte Mittagspause

º Breites kulinarisches Angebot/Gesundes Essen (Bio Mensa)

º Sport und Bewegung (USI)

º Mitarbeiter*innenevents

º u.v.m.

Ende Bewerbungsfrist: 02.10.2026

Im Sinne des Frauenförderungsplans der JKU Linz werden Frauen besonders ermutigt, sich zu bewerben, diese werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen. Menschen mit Beeinträchtigung, welche zum "Kreis der begünstigt Behinderten" gehören, werden bei entsprechender Eignung besonders berücksichtigt.

Platz für Ihre Zukunft? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Jobportal. Für inhaltliche Auskünfte steht Ihnen

A.Univ.-Prof. Mag. Dr. Franz Hackl, T +43 732 2468 7338, E Mail: [email protected] zur Verfügung.

Standort: Altenberger Straße 69, 4040 Linz

Hier BEWERBEN https://jku.infoniqa.io/hcm/jobexchange/showJobOfferDetail.do?jobOfferId=8a7ec441a0a937bd01a0b403880e3024&j=jobexchange&organizationUnitId= Das Mindestentgelt für die Stelle als Data Engineer*in im Beschäftigungsausmaß von 17 Wochenstunden

(vorerst befristet,

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against EURES job mobility portal's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on EURES job mobility portal's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    EURES job mobility portal's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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