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Open nowPosted 14 days ago

Senior Data Analyst Logistik (m/w/d)

EURES job mobility portal235,307 open roles

Where
Linz-Wels, Austria
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowSenior Data Analyst Logistik (m/w/d)EURES job mobility portal · Linz-Wels, Austria

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on EURES job mobility portal's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.4%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.3%14 days
  5. 33.7%30 days
This job: posted 14 days ago

The posting

Willkommen bei XXXLdigital, wo digitale Innovation echte Wi... 1 Senior Data Analyst Logistik (m/w/d) Aufgaben * Du führst Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen eigenständig durch und bereitest die Ergebnisse als belastbare Entscheidungsgrundlage für die Fachbereiche auf * Du entwickelst und pflegst Reports, Dashboards und regelmäßige Auswertungen zu Auslieferungen, Liefertreue, Retouren und Beständen * Du analysierst logistische Kennzahlen, erkennst Entwicklungen und Abweichungen und leitest daraus gemeinsam mit den Fachbereichen konkrete Verbesserungsmaßnahmen ab * Du automatisierst wiederkehrende Auswertungen und Excel-basierte Listen oder Reports, um manuelle Aufwände zu reduzieren und die Qualität sowie Aktualität der Informationen zu verbessern * Du unterstützt bei der Klärung von Datenqualitätsprobleme, Fragen zu bestehenden Reports und Anforderungen an Daten oder Auswertungen - Dabei analysierst du Ursachen, koordinierst die Abstimmung mit den zuständigen Ansprechpartner:innen eigenständig und dokumentierst Lösungen * Du begleitest Anfragen zu Datenzugriffen und Berechtigungen im Rahmen der geltenden Vorgaben und stellst sicher, dass Datenstand, Filter, KPI-Logik und bekannte Einschränkungen in deinen Auswertungen transparent sind

Qualifikationen * Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise in einem datenintensiven Unternehmens-, Handels- oder Logistikumfeld * Ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung in Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Logistik oder einem verwandten Fachgebiet ist von Vorteil * Du denkst analytisch, stellst die richtigen Fragen und kannst aus Daten klare, nachvollziehbare Erkenntnisse sowie konkrete Handlungsempfehlungen ableiten * Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und bist sicher im Umgang mit relationalen Datenbanken, Data-Warehouse-Systemen und weiteren Datenquellen * Erfahrung mit Python ist von Vorteil * Du hast Erfahrung in der Aufbereitung und Analyse von Daten sowie im Umgang mit BI- und Reporting-Tools, idealerweise Power BI oder vergleichbaren Lösungen * Du arbeitest sorgfältig und qualitätsbewusst, hinterfragst Daten und Ergebnisse kritisch und hast ein gutes Gespür für Unstimmigkeiten, Datenlücken und unterschiedliche KPI-Definitionen * Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich und adressatengerecht aufbereiten - in Dashboards, Reports und im persönlichen Austausch - Dabei arbeitest du strukturiert und kooperativ mit Fachbereichen, technischen Ansprechpartner:innen und Kolleg:innen zusammen * Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse und dokumentierst deine Analysen und Ergebnisse nachvollziehbar

Benefits * Gesundheit & Wohlfühlen: Gratis Kaffee, Tee, Getränke, frisches Obst und Gemüse sowie vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine oder Essenzuschüsse (standortabhängig). Moderne Arbeitsplätze für alle Bedürfnisse. * Kultur & Entwicklung: Wir schätzen Eigenverantwortung, flache Hierarchien und offenes Feedback. Wir leben einen Teamgeist, in dem Unterstützung und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Genieße 2 Learningdays pro Quartal, einen internen Lerncampus und externe Entwicklungsmöglichkeiten. * Flexible Work-Life-Balance: Genieße flexible Arbeitszeiten und diverse Möglichkeiten für Homeoffice. * Feiern & Meilensteine: Teamevents und besondere Aufmerksamkeiten für Geburtstage & Jubiläen. * Standortspezifische Benefits: Maßgeschneiderte Benefits, die auf die Bedürfnisse der jeweiligen Standorte zugeschnitten sind.

Für die Position als Data Analyst Logistik (m/w/d) erwartet dich ein Jahresbruttogehalt ab € 63.000 - mit der klaren Bereitschaft zur Überzahlung, wenn du durch Erfahrung und Know-how überzeugst.

Bitte bewerben Sie sich unter: https://ams.at/su/EuMUp Das Mindestentgelt für die Stelle als Senior Data Analyst Logistik (m/w/d) beträgt 63.000,00 EUR brutto pro Jahr auf Basis Vollzeitbeschäftigung. Bereitschaft zur Überzahlung.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against EURES job mobility portal's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on EURES job mobility portal's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    EURES job mobility portal's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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