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Open nowPosted 24 days ago

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in mit Doktorat im Forschungs- und Lehrbetrieb

EURES job mobility portal222,662 open roles

Where
Wien, Austria
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Your applicationOpen nowWissenschaftliche*r Mitarbeiter*in mit Doktorat im Forschungs- und LehrbetriebEURES job mobility portal · Wien, Austria

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on EURES job mobility portal's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
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  5. 33.7%30 days
This job: posted 24 days ago

The posting

1 Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in mit Doktorat im Forschungs- und Lehrbetrieb (Referenznummer 174)

Beschäftigungsausmaß: 20 Wochenstunden Dauer des Dienstverhältnisses: ab sofort, befristet bis 30.09.2032 Einstufung gem. Univ.-KV, Verwendungsgruppe: B1 lit. b Bruttomonatsgehalt: (abhängig von der anrechenbaren Vorerfahrung) mind.: € 2.507,20 (14 × jährlich)

Aufgaben º Forschung zur Diversität, Struktur, Funktion und Aktivität von Bodenmikrobiomen sowie zu deren Bedeutung für biogeochemische Prozesse, Bodengesundheit und Ökosystemfunktionen º Wissenschaftliche Konzeption, Durchführung und Auswertung molekularökologischer Untersuchungen, insbesondere mittels DNA- und RNA-basierter Verfahren, PCR-, qPCR- und dPCR-Verfahren sowie Next-Generation Sequencing º Anwendung und Weiterentwicklung von Metabarcoding- und bioinformatischen Workflows sowie Etablierung weiterführender Ansätze wie Metagenomik, Metatranskriptomik oder komplementärer Omics-Verfahren º Entwicklung, Validierung und skalenübergreifende Übertragung mikrobiombasierter Indikatoren für die Bewertung der Bodengesundheit, das Biodiversitätsmonitoring und eine nachhaltige Landnutzung º Strukturierung, Qualitätssicherung und nachhaltige Dokumentation von Forschungsdaten nach den FAIR-Prinzipien sowie Mitwirkung an Open-Science- und reproduzierbaren Forschungspraktiken º Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse in international sichtbaren Fachzeitschriften und Präsentation bei wissenschaftlichen Veranstaltungen º Mitarbeit bei der Konzeption, Beantragung und Durchführung nationaler und internationaler Forschungsprojekte º Lehrtätigkeit am Institut für Bodenforschung in deutscher und englischer Sprache º Mitwirkung bei der Betreuung von Abschlussarbeiten º Übernahme von Verwaltungstätigkeiten im Rahmen der universitären Selbstverwaltung º Abhängig von verfügbaren Projektmitteln besteht die Möglichkeit einer Aufstockung des Beschäftigungsausmaßes auf bis zu 40 Wochenstunden

Aufnahmeerfordernis º Abgeschlossenes Doktorat in Bodenmikrobiologie, mikrobieller Ökologie, Umweltmikrobiologie, Molekularökologie, Umweltgenomik oder einem thematisch einschlägigen Fachgebiet º Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift, gute Deutschkenntnisse oder Bereitschaft, diese innerhalb eines angemessenen Zeitraums zu erwerben º Wissenschaftliche Publikationstätigkeit in relevanten internationalen Fachzeitschriften º Forschungserfahrung in der Analyse mikrobieller Gemeinschaften in Böden º Fundiertes methodisches Verständnis molekularbiologischer Verfahren für Bodenproben sowie ausgewiesene praktische Erfahrung mit DNA- und/oder RNA-Extraktion, PCR und mindestens einem quantitativen Verfahren wie qPCR oder dPCR º Erfahrung mit mindestens einem Next-Generation-Sequencing-Ansatz, vorzugsweise Metabarcoding, sowie mit der bioinformatischen Aufbereitung und Auswertung entsprechender Daten º Gute Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse sowie Programmierkenntnisse in R, Python oder vergleichbaren Werkzeugen º Erfahrung im strukturierten und qualitätsgesicherten Management von Forschungsdaten sowie Kenntnisse der FAIR-Prinzipien º Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit

Erscheinungstermin: 07.09.2026 Bewerbungsfrist: 09.10.2026

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung inkl. º Motivationsschreiben º CV º Wissenschaftlicher Lebenslauf (inkl. ORCID, falls vorhanden) º Publikationsliste º Bis zu drei für das Stellenprofil relevante Publikationen oder Manuskripte º Kurzes Forschungs- und Entwicklungskonzept (max. 2 Seiten) º Kurze Darstellung der Lehr- und Betreuungserfahrung (falls vorhanden) º Zeugnisse und Empfehlungsschreiben (falls vorhanden) º Die Unterlagen sind in einem PDF zusammenzufassen

an das Personalmanagement, Referenznummer 174, der Universität für Bodenkultur, Peter-Jordan-Straße 70, 1190 Wien; E-Mail: [email protected]. Bitte Referenznummer unbedingt anführen!

Weitere Informationen erhalten Sie unter https://www.boku.ac.at Das Mindestentgelt für die Stelle als...

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against EURES job mobility portal's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on EURES job mobility portal's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    EURES job mobility portal's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
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