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Open nowPosted 29 hours ago

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für FReDA, insb. Datenaufbereitung (DRS-58_intern)

gesis10 open roles

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Köln
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowWissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für FReDA, insb. Datenaufbereitung (DRS-58_intern)gesis · Köln

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on gesis's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

9.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. gesis postings stay open a median of 1 days.

Share of postings closed within
  1. 1.9%1 day
  2. 3.9%3 days
  3. 9.8%7 days
  4. 15.6%14 days
  5. 33.8%30 days
This job: posted 29 hours ago

gesis median: 1 days open

The posting

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Mannheim oder Köln für die Abteilung Data and Research on Society, Team Family Surveys eine*n

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für FReDA, insb. Datenaufbereitung

(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, Elternzeitvertretung befristet bis zum 31.03.2028)

Die Beobachtung aktueller gesellschaftlicher Entwicklungen ist eine Kernaufgabe der Sozialwissenschaften. Die Abteilung Data and Research on Society unterstützt die Sozialforschung bei dieser Aufgabe, indem sie umfassende Daten und Tools zur Beschreibung und Analyse des sozialen Wandels bereitstellt. Mit FReDA wird in enger Kooperation mit dem Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung (BiB) eine Dateninfrastruktur für die Familienforschung durchgeführt. FReDA ist als Panelumfrage von Anker- und Partnerpersonen im selbst-administrierten Modus konzipiert. Im Rahmen von FReDA wird auch die BiB/FReDA-Studie „Geflüchtete aus der Ukraine“ weitergeführt. Ab 2026 sollen nun auch Kinder der Ankerpersonen im Alter von 11-17 Jahren auf deutsch, ukrainisch und russisch befragt werden.

Ihr Aufgabengebiet:

  • Aufbereitung und Dokumentation der in FReDA erhobenen Anker- und Partnerdaten (insb. Erstellung generierter Variablen, Datenharmonisierung aus Web- und Papierbefragungen, Datenqualitätskontrolle, Dokumentation)
  • Methodische und konzeptionelle Weiterentwicklung der Datenaufbereitungs-, Dokumentations- und Veröffentlichungsstandards in FReDA
  • Unterstützung des Gesamtprojekts bei der Durchführung von FReDA
  • Koordination mit Erhebungsdienstleistern und den nationalen Projektpartner*innen

Ihr Profil:

  • Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in den quantitativen Sozialwissenschaften (Data Science, Survey Methodology, Soziologie, Psychologie oder verwandte Disziplin)
  • Sehr gute Kenntnisse in der Aufbereitung von dyadischen sozialwissenschaftlichen Umfragedaten, zusätzliche Erfahrungen mit der Aufbereitung von familiendemographischen Paneldaten, Georeferenzierung und Harmonisierung von Variablen aus unterschiedlichen, selbst-administrierten Erhebungsmodi sind von Vorteil
  • Mehrjährige Erfahrung und Mitarbeit in familiendemographischen large-scale Umfragen, insb. Erfahrungen in kollaborativem Arbeiten sowie Versionskontrollen mit GitLab
  • Einschlägige Publikationen in peer-reviewed Journals im Bereich der Familienforschung sind von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

  • Praktische Erfahrungen mit der Datenerhebung im Rahmen von FReDA als wissenschaftlich, gesellschaftlich und politisch hochrelevante Dateninfrastruktur
  • Ein motivierendes Arbeitsumfeld in freundlicher und kollegialer Atmosphäre sowie eine hervorragende Zusammenarbeit im Team
  • Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
  • Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
  • Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
  • Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
  • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail ([email protected]) an Prof. Dr. Tobias Gummer. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Michaela Schwarzhaupt per E-Mail ([email protected]) zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 21.10.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: DRS-58_intern

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against gesis's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on gesis's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    gesis's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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