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1.数据平台建设与维护:分析业务需求,规划并推进数据平台建设,设计报表、执行数据实验及项目复盘,提升运营效率和数据透明度。 2.业务深度分析:深度参与早期孵化项目和精细化运营,挖掘影响业务的关键因素,提供改进建议并推动落地。 3.数据驱动决策:与产品、运营团队协作,通过前后端数据独立完成统计分析,总结问题根因(why)及行动方案(actions),优化产品流程。 4.数据体系搭建:与数仓、研发团队配合,设计数据埋点、指标字典及数仓主题表逻辑,保障数据质量与利用效率。 5.专项分析与策略支持:针对补贴策略、用户留存、渠道运营等场景进行深度专题分析,输出可落地的业务策略。
一、专业技能: 1.学历与专业:全日制本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先。 2.工具与技术: (1)对 AI 工具在数据分析场景中的应用有兴趣,愿意学习并通过 AI 提升分析效率,并逐步沉淀业务认知; (2)熟练使用SQL/Hive SQL/Spark,擅长Excel、PPT及Tableau(或其他敏捷BI工具); (3)掌握Python/R/SPSS等分析工具,熟悉常用统计分析方法(如假设检验、回归分析等)。 3.经验与能力: (1)1年以上数据分析经验,有用户增长、活跃留存分析经验者优先; (2)具备指标体系搭建能力,能独立设计数据埋点及业务宽表。 4.基本素质: (1)对数据敏感,具备较强的逻辑思维能力,能够主动发现业务问题,并通过数据分析形成有效判断与解决思路; (2)具备良好的沟通协作能力,能够有效理解需求、清晰表达观点,并推动跨团队项目协同落地; (3)抗压能力较强,思维活跃,具备一定产品感和主动学习意愿,善于挖掘业务痛点与机会; (4)对埋点、数仓、BI、数据治理等方向有一定认知或相关实践经验者优先;对互联网数据分析或用户增长有一定理解者优先。



