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Open nowPosted 5 days ago

Analista de Engenharia de Machine Learning Sênior - Área Inteligência Artificial

Gupy (Portal de Vagas)61,497 open roles

Where
São Paulo, Brazil
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowAnalista de Engenharia de Machine Learning Sênior - Área Inteligência ArtificialGupy (Portal de Vagas) · São Paulo, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 5 days ago

The posting

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Responsabilidades e atribuiçõesEstamos buscando uma pessoa para a posição de Analista de Engenharia de Machine Learning Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.Nessa função você vai:

Buscamos uma pessoa para atuar no desenvolvimento de soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e memória de agentes que sustentam a plataforma de IA Generativa do Itaú. Você fará parte de um time que combina IA Generativa, Machine Learning, engenharia de software e cloud, trabalhando desde experimentações e avaliação de modelos até a construção de soluções robustas para produção. As soluções desenvolvidas operam em grande escala e impactam diretamente produtos digitais do banco. A posição terá espaço para protagonismo técnico em decisões de arquitetura, modelagem e evolução da plataforma de IA Generativa. Principais responsabilidades

Desenvolver soluções de RAG e memória de agentes para ambientes produtivos; Otimizar busca semântica utilizando embeddings e técnicas de reranking, como bi-encoder e cross-encoder; Construir e evoluir pipelines de recuperação de contexto com foco em escala, disponibilidade e performance; Realizar experimentos e benchmarks para avaliação e comparação de modelos; Desenvolver soluções seguindo boas práticas de engenharia, incluindo testes, CI/CD, IaC e observabilidade; Contribuir para decisões técnicas e arquiteturais relacionadas à plataforma de IA Generativa.

Requisitos e qualificações Conhecimento sólido em Machine Learning, Deep Learning e redes neurais; Experiência com PyTorch e/ou TensorFlow; Conhecimento em arquiteturas de modelos generativos, como Transformers, Encoders e Decoders; Experiência com embeddings e busca vetorial; Conhecimento em arquitetura de sistemas distribuídos e boas práticas de engenharia de software; Experiência com testes automatizados e Python/pytest; Conhecimento em observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing; Experiência com CI/CD, DevOps/DevSecOps e IaC, como Terraform; Experiência com pelo menos um provedor de nuvem: AWS, Azure ou GCP.

Será um diferencial

Experiência com LangChain, LangGraph ou LlamaIndex; Conhecimento em avaliação de aplicações e agentes de IA Generativa (evals); Experiência com DataDog, Grafana ou Prometheus; Conhecimento em reranking, bi-encoders e cross-encoders; Experiência com experimentação, benchmarking e análise estatística; Experiência com LLMs, SLMs e modelos de embedding; Conhecimento em grafos de conhecimento, extração e resolução de entidades.

Informações adicionaisAo se tornar um ituber você tem_Vale-TransporteVale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)Seguro de VidaPLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)Previdência privadaDescontos exclusivos em nossos produtos financeirosLicença maternidade e paternidade estendidaAuxílio Creche / Babá (para papais e mamães)Incentivo a estudosWellhub ou TotalPassAcesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)+ Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade. #VemProItaú #VemSerItuber

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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