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Cientista de Dados Sênior - IA Generativa e Agentes

Gupy (Portal de Vagas)76,365 open roles

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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowCientista de Dados Sênior - IA Generativa e AgentesGupy (Portal de Vagas) · Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.1% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Gupy (Portal de Vagas) postings stay open a median of 3 days.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 8.1%7 days
  4. 15.1%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 1 hour ago

Gupy (Portal de Vagas) median: 3 days open

The posting

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!Responsabilidades e atribuiçõesBuscamos um(a) Cientista de Dados Sênior com foco em IA Generativa para atuar em um projeto de construção de cinco agentes de IA para um grande cliente do setor de saúde e varejo farmacêutico. Os agentes automatizam processos de back-office: abertura de lojas, fiscalização sanitária, inteligência regulatória, compras e cadastro de planos de saúde.Os agentes são criados por prompt na plataforma de IA do cliente e consultam bases de conhecimento via RAG (Azure OpenAI e MongoDB Vector Search). Eles se integram a sistemas corporativos por APIs, MCPs e automações RPA, e conversam com as áreas de negócio pelo Microsoft Teams.Você será a pessoa responsável pela inteligência dos agentes, em uma squad com arquiteto de soluções, desenvolvedor e analista de negócios. O projeto trata dados sensíveis e passa por comitê de arquitetura e segurança; por isso, governança, LGPD e rastreabilidade fazem parte do trabalho desde o primeiro dia.Responsabilidades e atribuições:Desenvolver e versionar os prompts de sistema dos agentes: papel e escopo, guardrails, ações permitidas, prazos e SLAs, controle de fluxo em processos de longa duração, política de chamada de tools, formato de saída e escalonamento humano.Preparar e estruturar as bases de conhecimento para RAG: normas regulatórias, políticas internas, RFPs e regras operacionais. O trabalho inclui limpeza, divisão em seções, metadados de vigência e organização por categorias e grupos de acesso.Avaliar a qualidade da recuperação (recall@k, isolamento entre grupos de acesso) e ajustar a estratégia de RAG.Construir fluxos de OCR e extração de informação de documentos (PDFs, fotos e manuscritos), com métricas de qualidade e tratamento de documentos ilegíveis.Implementar serviços de anonimização e mascaramento de dados pessoais, além de guardrails de entrada (anti prompt injection) e de saída (schema, vazamento de dados, ações proibidas).Montar golden sets e um harness de avaliação de prompts, com regressão a cada versão e medição de acurácia e custo por caso.Avaliar e homologar modelos de LLM de diferentes provedores por tipo de tarefa, aplicando práticas de FinOps de IA: roteamento entre modelos leves e robustos, batch e prompt caching.Criar os agentes na plataforma do cliente em conjunto com o time técnico, e apoiar testes integrados, homologação com usuários (UAT) e operação assistida.Documentar decisões técnicas e apoiar o material submetido ao comitê de arquitetura (custos, segurança e tratamento de dados).Requisitos e qualificaçõesObrigatórios:Formação superior em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.4 anos ou mais de experiência em ciência de dados ou machine learning, sendo parte em projetos com IA Generativa.Experiência prática com LLMs: engenharia de prompts, function calling/tools, saída estruturada (JSON Schema) e agentes.Experiência com RAG: embeddings, bancos vetoriais, busca híbrida, reranking e avaliação de recuperação.Python para experimentação, avaliação e tratamento de dados.Construção de datasets e métricas de avaliação para soluções com LLM (acurácia, precisão/recall, LLM-as-judge).Conhecimento em OCR e extração de informação de documentos (modelos multimodais e/ou Document AI).Conhecimento de governança de IA e LGPD: mascaramento, anonimização e minimização de dados.Inglês intermediário/avançado.Diferenciais:Azure OpenAI e/ou Microsoft Foundry; MongoDB Atlas Vector Search.Protocolo MCP e padrões de agentes (ReAct, fluxos com estado).Segurança de LLMs: prompt injection, red teaming e guardrails.FinOps de IA: estimativa e otimização de custo de tokens e comparação entre provedores.Node.js/TypeScript.Vivência com RPA ou integrações com ServiceNow, Microsoft Teams/Graph ou SAP.Conhecimento de negócio em saúde/regulatório (ANVISA), suprimentos ou benefícios de RH.Certificações em Cloud ou IA (Azure AI Engineer, por exemplo).Informações adicionaisTrabalho RemotoTempo de Projeto: 5 meses, com possibilidade de extensão/internalização.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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