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ClosedPosted 2 days ago

Desenvolvedor Backend .NET SR

Gupy (Portal de Vagas)77,094 open roles

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This posting closed on 2026-10-08. 77,094 other Gupy (Portal de Vagas) postings are live.

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  1. Consultor(a) Comercial | Vendas Consultivas15 min agoGupy (Portal de Vagas) · Maringá, Paraná, Brazil
  2. ANALISTA DE SISTEMAS PLENO15 min agoGupy (Portal de Vagas) · Remote
  3. ESPECIALISTA DE COMUNICAÇÃO E MARKETING15 min agoGupy (Portal de Vagas) · São Paulo, Brazil
  4. ANALISTA DE GESTÃO DE ACESSO PLENO15 min agoGupy (Portal de Vagas) · Remote

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.2% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Gupy (Portal de Vagas) postings stay open a median of 3 days.

Share of postings closed within
  1. 1.8%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 8.2%7 days
  4. 15.2%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 2 days ago

Gupy (Portal de Vagas) median: 3 days open

The posting

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação? 💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto. 👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!Responsabilidades e atribuições Desenvolver e manter consumers de mensageria utilizando .NET e Azure Functions.

Desenvolver e manter APIs REST e integrações entre sistemas.

Trabalhar em um ecossistema de microsserviços orientado a eventos, com múltiplos sistemas e integrações.

Participar de deploys e operações em clusters Kubernetes e recursos Microsoft Azure.

Investigar e resolver falhas em dead-letter queues (DLQ), problemas de mensageria e inconsistências entre sistemas.

Atuar na integração de sistemas por meio de APIs REST e eventos assíncronos.

Investigar e solucionar problemas em ambientes distribuídos e em produção.

Realizar troubleshooting de pods, logs, scaling e rollbacks em Kubernetes.

Trabalhar com múltiplos microsserviços interdependentes e regras de negócio complexas.

Participar do fluxo de CI/CD e deploys.

Utilizar Inteligência Artificial como ferramenta de produtividade no ciclo de desenvolvimento, incluindo geração de código, análise, debugging e automações.

Debugar fluxos ponta a ponta, desde o evento até o consumer, API externa e banco de dados.

Colaborar com o time na discussão e definição de soluções técnicas.

Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida com C# / .NET Core 6+.Experiência com desenvolvimento de APIs REST.Conhecimento de Git, fluxo de branches, code review e CI/CD.Experiência com SQL Server ou banco de dados relacional equivalente.Experiência com testes unitários e de integração.Vivência prática com ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas ao desenvolvimento, como KIRO ou similares.Experiência com Microsoft Azure, especialmente: Azure Functions, Azure Service Bus, Blob Storage, Application Insights.Experiência com Kubernetes, incluindo deploy, troubleshooting de pods, scaling, rollback e leitura de logs.Experiência com CI/CD, utilizando Azure DevOps, GitHub Actions ou ferramentas similares.Experiência com mensageria e eventos, utilizando Azure Service Bus, RabbitMQ, SQS ou equivalente.Conhecimento de filas, tópicos, Dead-Letter Queue (DLQ) e políticas de retry.Experiência com Kafka ou tecnologia equivalente para produção e consumo de eventos.Conhecimento de arquitetura orientada a eventos, incluindo idempotência, ordering, DLQ e replay.Conforto para atuar em ambientes distribuídos e com múltiplas integrações.Autonomia para investigar e solucionar problemas em produção.Boa comunicação para discussão de soluções técnicas com o time.

Informações adicionaisExperiência com Elasticsearch, incluindo queries, aggregations e índices.Conhecimento de Microsoft Dynamics 365 e APIs OData.Experiência com Docker, incluindo build de imagens, Docker Compose e troubleshooting.Conhecimento de Helm Charts e manifests Kubernetes.Experiência com feature flags para rollout gradual.Conhecimento de ferramentas de observabilidade, como Application Insights, Grafana, Datadog ou similares.Experiência em domínio educacional ou CRM.Vivência com integração entre sistemas legados e modernos.Experiência com HPA, probes e resource limits em Kubernetes.Experiência com IA generativa além de coding assistants, como integração de LLMs em pipelines, RAG e embeddings.

Posting text belongs to the employer. Removal requests: contact us.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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