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Open nowPosted 21 hours ago

Mid-level DevOps & AI Platform Engineer

Gupy (Portal de Vagas)78,145 open roles

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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowMid-level DevOps & AI Platform EngineerGupy (Portal de Vagas) · Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.2% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Gupy (Portal de Vagas) postings stay open a median of 3 days.

Share of postings closed within
  1. 1.8%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 8.2%7 days
  4. 15.2%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 21 hours ago

Gupy (Portal de Vagas) median: 3 days open

The posting

Quem somos:A Dentsu World Services (DWS) é parte do grupo Dentsu, presente em 143 países e conta com mais de 60.000 pessoas comprometidas com nossa missão. No Brasil, em Porto Alegre/RS, atuamos como centro de tecnologia, inovação e design do grupo. Possuímos parceria com diversas agências do grupo e estamos empenhados em entregar soluções criativas e inovadoras aos nossos clientes, atendendo a projetos de desenvolvimento web e mobile.O profissional irá se juntar ao time da DWS Brazil, podendo fazer parte de times com Estados Unidos ou com Suíça e Portugal. Nossos times são multiculturais e contam com pessoas de diversos países, levando o trabalho em grupo a um nível mais elevado e significativo. Assim, a diversidade de ideias contribui para a construção de tecnologias que revolucionam o mercado.Responsabilidades e atribuiçõesEstamos em busca de uma pessoa DevOps & AI Platform Engineer para atuar na sustentação e evolução de uma plataforma cloud voltada também para soluções de Inteligência Artificial.

Essa pessoa trabalhará em um ambiente global e multicultural, apoiando times de desenvolvimento e usuários internos na utilização de recursos de cloud e AI, além de contribuir para automações, infraestrutura como código, pipelines de CI/CD, observabilidade e melhoria contínua da plataforma.

Você será responsável por:

Implementar, manter e monitorar recursos em ambientes cloud Azure, AWS e/ou GCP, seguindo padrões e arquiteturas já estabelecidos; Trabalhar com Infrastructure as Code (IaC) utilizando Terraform ou OpenTofu; Apoiar a manutenção de recursos e serviços relacionados a AI, incluindo catálogos de modelos, documentação, APIs e versionamentos; Contribuir para iniciativas de eficiência e otimização no uso de recursos de AI; Criar, manter e evoluir pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions, buscando workflows reutilizáveis, escaláveis e com boas práticas de qualidade; Criar e manter imagens e repositórios Docker, garantindo ambientes seguros, enxutos e otimizados; Apoiar ambientes utilizando tecnologias de containers e orquestração, como Docker, Kubernetes e Helm; Utilizar práticas e ferramentas de observabilidade para acompanhar a saúde da plataforma, aplicações e indicadores relevantes; Prestar suporte técnico inicial para desenvolvedores, times de AI e usuários internos, auxiliando na resolução de problemas e dúvidas; Automatizar atividades de manutenção e gerenciamento de ambientes utilizando Bash, PowerShell, Python e/ou Go; Contribuir para a documentação técnica e evolução da base de conhecimento do time; Comunicar atualizações, releases, mudanças e incidentes de forma clara para públicos técnicos e não técnicos; Entender solicitações e problemas apresentados pelos usuários, identificando a necessidade técnica antes de propor soluções ou realizar escalonamentos.

Requisitos e qualificaçõesPara essa posição é importante que você tenha:

Experiência prática com pelo menos um dos principais provedores de cloud: Azure, AWS ou GCP; Conhecimento na administração de recursos de cloud, como networking, compute, bancos de dados e gerenciamento de identidades e acessos; Conhecimento de Infrastructure as Code, preferencialmente Terraform ou OpenTofu; Conhecimento de Docker e conceitos de containers; Familiaridade com Kubernetes e/ou Helm; Conhecimento de pipelines de CI/CD; Experiência ou familiaridade com GitHub Actions; Boa desenvoltura em ambientes Linux, incluindo utilização de shell, instalação e atualização de pacotes, permissões/ACLs e configurações básicas de sistema; Conhecimento de scripting ou programação utilizando Bash, PowerShell, Python e/ou Go; Entendimento dos conceitos e boas práticas de DevOps ao longo do ciclo de desenvolvimento; Familiaridade com conceitos de monitoramento e observabilidade; Capacidade de investigar problemas, entender requisitos e propor soluções de forma estruturada; Boa comunicação escrita e verbal, incluindo documentação técnica e atualizações objetivas; Perfil colaborativo, curioso e com vontade de aprender novas tecnologias; Capacidade de trabalhar com diferentes demandas em paralelo; Inglês avançado, com segurança para participar de reuniões, discussões técnicas e apresentações em um ambiente internacional.

Será legal se você tiver:

Experiência com serviços de AI em cloud, como Azure AI Foundry, AWS Bedrock ou Google Vertex AI; Conhecimento sobre aplicações baseadas em Inteligência Artificial e conceitos como RAG, LLMs e otimização de tokens; Experiência utilizando ferramentas de AI para produtividade em desenvolvimento, como GitHub Copilot, Claude Code ou Antigravity; Experiência mais aprofundada com GitHub Actions, incluindo composite actions, custom actions, Docker-based actions e workflows reutilizáveis; Experiência com serviços como API Gateway, CDN/Edge, Kubernetes gerenciado, Entra ID, IAM ou SSO; Experiência com ferramentas de observabilidade como Datadog, New Relic ou stacks open source; Familiaridade com ferramentas de observabilidade específicas para aplicações de AI; Experiência trabalhando com times globais e multiculturais.

Informações adicionaisAqui você vai encontrar [nossos benefícios]: Ambiente colaborativo com respeito e confiança!Projetos globais e times multiculturais;Todo o equipamento necessário para seu trabalho (notebook e periféricos);Plano de saúde e odontológico;Seguro de vida;Mental health program;Anywhere office - flexibilidade para trabalhar de onde precisar;VR/VA (cartão de benefícios Flash);Auxilio home office (cartão de benefícios Flash);Auxílo mobilidade (cartão de benefícios Flash);Programa de mentoria para desenvolvimento e acompanhamento de carreira;Participação nas tracks de desenvolvimento (com um valor a ser investido para cursos e etc) e acesso a nossa plataforma gratuita com muitos cursos para self Learning;Aulas de inglês com professor particular;Awesomeness Committee - envio de mimos temáticos e exclusivos;Gympass;Horário flexível (40h semanais)Atuação 100% remota ou híbrida (a sua escolha!).Muitos desafios, aprendizado e crescimento esperam você na DWS Brazil!#vemserumDWSiane

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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