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Open nowPosted 282 days ago

Beca Gestión del Dato

Hispasat31 open roles

Where
Spain
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowBeca Gestión del DatoHispasat · Spain

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Hispasat's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.4% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Hispasat postings stay open a median of 7 days.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.6%3 days
  3. 13.4%7 days
  4. 21.6%14 days
  5. 36.2%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted 282 days ago

Hispasat median: 7 days open

The posting

Job Description

En el marco del Proyecto de Analítica de Datos que Hispasat está lanzando, se requiere incorporar una beca de apoyo en Analítica de Datos y Business Intelligence. Este perfil dará soporte al equipo técnico y de negocio en tareas de baja criticidad, siempre supervisadas, contribuyendo al ciclo end‑to‑end del dato descrito en el proyecto: desde la ingesta, normalización y modelado, hasta la construcción de dashboards en Power BI, siguiendo los estándares corporativos de Fabric, Lakehouse y gobierno del dato.

El objetivo principal de esta beca es desarrollar talento junior, apoyar operativas del día a día y permitir que el equipo técnico avance más rápido en los hitos descritos en el pliego, sin asumir responsabilidades críticas ni sustituir roles profesional

El/la becario/a formará parte del equipo de analítica y BI, dando apoyo transversal especialmente en:

  • Organización de información.
  • Documentación funcional/técnica.
  • Preparación de artefactos sencillos dentro de Microsoft Fabric (siempre supervisado).
  • Construcción de elementos básicos de dashboards en Power BI.
  • Seguimiento del flujo E2E del proyecto descrito en el pliego: solicitud → revisión → desarrollo → pruebas → documentación → soporte.
  • Apoyo en tareas administrativas del proyecto y gestión del cambio.

El becario apoyará, sin responsabilidad directa en:

  • Lakehouse / Microsoft Fabric (supervisado) Preparación de documentación sobre workspaces, pipelines y dataflows utilizados en los proyectos. Organización de assets y carpetas dentro del entorno Fabric.
  • Ingesta y normalización (Bronze → Silver) Ayuda en la revisión de la documentación de orígenes y reglas de calidad aplicadas en la normalización de datos. Soporte básico en tareas de transformación sencilla con Power Query (Dataflows Gen2).
  • Modelado para consumo (Gold) Apoyo en el mantenimiento de diccionarios de datos y en la documentación del modelo semántico en preparación para dashboards.
  • Dashboards en Power BI Creación de visualizaciones sencillas siguiendo la librería corporativa y estándares del Informacional. Preparación de versiones iniciales de informes para revisión por analistas.
  • Gobierno del dato y seguridad Apoyo documental en matrices RACI, checklist de gobierno y cumplimiento GDPR/LOPDGDD del proyecto. Gestión de solicitudes y catálogo Apoyo en la clasificación y seguimiento de solicitudes en el sistema corporativo de ticketing según tipologías establecidas (nuevo caso de uso, evolución, soporte, etc.).
  • Metodología y ciclo del proyecto Preparación de minutas, seguimiento de hitos y actualización de entregables en el ciclo E2E del proyecto.

Hard Skills requeridas Técnicas

  • Conocimientos básicos de Power BI: creación de visualizaciones, uso de filtros, publicación básica.
  • nociones de modelado de datos (tablas, relaciones, conceptos estrella).
  • Familiaridad con Power Query, Excel avanzado o Python/R (opcional deseable).
  • Bases de SQL para realizar consultas sencillas.
  • Interés por aprender sobre Microsoft Fabric, Lakehouse y Dataflows Gen2.
  • Capacidad de documentación técnica en Word/PowerPoint, siguiendo plantillas.
  • Conocimientos básicos sobre calidad y gobierno del dato (deseables).
  • Interés en arquitecturas tipo Bronze–Silver–Gold y procesos de analítica corporativa.

Soft Skills requeridas

  • Proactividad y curiosidad por aprender en un entorno de datos avanzado.
  • Capacidad para trabajar en equipo en un proyecto multidisciplinar.
  • Atención al detalle y rigurosidad en la documentación.
  • Habilidad para organizar información, preparar entregables y cumplir plazos.
  • Buena comunicación escrita y verbal.
  • Flexibilidad ante cambios de prioridad, propia de un entorno ágil.
  • Compromiso ético y responsabilidad con la seguridad de la información.
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Hispasat's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Hispasat's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Hispasat's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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