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Open nowPosted 6 days agoWe saw it 61 min after it went up

Consultant Product Manager IA & Data F/H

Hubvisory18 open roles

Pay
€46,000 – €58,000 a year
Where
Paris, Île-de-France, France
Work mode
Hybrid
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowConsultant Product Manager IA & Data F/HHubvisory · Paris, Île-de-France, France

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Hubvisory's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Hubvisory postings stay open a median of 18 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.6%3 days
  3. 13.3%7 days
  4. 21.3%14 days
  5. 35.7%30 days
  6. 59.1%60 days
This job: posted 6 days ago

Hubvisory median: 18 days open

The posting

Une IA qui impressionne en démo, une data qui dort dans un dashboard. Et si tu transformais les deux en produits qui tiennent en production ? 🚀

🎯 Ton rôle

En tant que Consultant Product Manager IA & Data, tu deviens LA référence chez nos clients quand l’ambition business rencontre la technique. Un jour un cas d’usage LLM, le suivant une plateforme data : tu cadres, tu tranches et tu fais livrer des produits qui servent vraiment.

🧩 Tes responsabilités clés

  • Qualifier les cas d’usage. Tu repères ceux qui ont un vrai impact métier et tu écartes ceux qui ne sont que des gadgets. Faisabilité technique, qualité des données, ROI : tout est posé avant de construire.
  • Construire la roadmap. Tu pilotes des produits data et IA de bout en bout : pipelines, analytics, LLM, RAG, agents. De l’innovation à l’industrialisation, jusqu’au run.
  • Être crédible face aux équipes techniques. Data Engineers, ML Engineers, Analytics Engineers : tu comprends leurs contraintes, tu challenges les architectures et vous parlez le même langage.
  • Garantir ce qui tourne en production. Tu définis des KPI de valeur et tu mesures l’adoption réelle. Monitoring, fiabilité, post-mortems : un produit n’est fini que quand il est utilisé.
  • Embarquer les décideurs. Tu vulgarises la complexité pour aligner des stakeholders exigeants autour d’une vision claire.

🎯 Notre objectif : faire de toi un consultant capable de piloter indifféremment un produit IA ou un produit data chez un grand compte. La suite se joue vers le grade Senior, puis vers Product Leader, référent Data & IA ou Manager Conseil, selon ce qui t’attire.

✨ Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

  • Tu travailles sur les sujets que le marché s’arrache. TF1, Sephora, LVMH, Danone, Kering, SNCF, Urssaf : chez eux, l’IA et la data sont un levier de transformation, pas un POC de plus.
  • Ton salaire suit ta progression. Revalorisation tous les 6 mois, dès la fin de ta période d’essai.
  • Quand on performe, tu en profites. L’intéressement peut atteindre 22% des profits, redistribué à parts égales.
  • Tu continues d’apprendre, mission après mission. Chaque mois, les Hub’times réunissent les experts du cabinet pour partager ce qui marche. Et un plan de transformation IA est déployé à l’échelle d’Hubvisory : tu évolues dans un cabinet qui monte en compétence en continu, pas seulement à ton arrivée.
  • Tes engagements de vie sont respectés. Hubvisory est signataire du Parental Challenge : maintien de salaire à 100% pendant les congés maternité et second parent.

🔍 Ton profil

3 à 6 ans en Product Management, dont au moins une expérience significative sur un produit data ou IA. Tu viens de l’un des deux mondes et tu as envie de t’approprier l’autre : on t’y accompagne.

  • Si tu viens de la data : une culture solide (data warehouse, ETL/ELT, SQL, notions de cloud) et l’envie de monter sur les LLM, le RAG et les agents
  • Si tu viens de l’IA : les concepts ML, LLM et RAG compris sans être développeur, et l’envie de t’ancrer dans les fondamentaux data
  • Dans les deux cas : la capacité à challenger un sujet technique (APIs, modèles de données, architecture) et des KPI que tu sais relier à la valeur business
  • Un plus : MLOps, dataviz (Power BI, Looker), gouvernance des données (RGPD, AI Act)
  • Anglais courant requis
  • Côté posture : communication impactante, esprit critique, curiosité continue

💰 Rémunération : 46 à 58K€ bruts fixes + variable + intéressement

🤝 Notre process

  1. Échange avec Florent, Head of Recruitment : ton parcours, tes motivations, tes attentes
  2. Cas pratique Product en live avec un Manager (90 min)
  3. Entretien de projection avec un VP ou un cofondateur (90 min)
  4. Closing et proposition d’embauche

Quelle que soit l’issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Hubvisory's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Hubvisory's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Hubvisory's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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