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Open nowPosted 38 days ago

Senior Technical Architect – Hybrid (Product / Platform) (m/f/d)

implico-gmbh13 open roles

Where
Hamburg
Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowSenior Technical Architect – Hybrid (Product / Platform) (m/f/d)implico-gmbh · Hamburg

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on implico-gmbh's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 38 days ago

The posting

Deine Aufgaben

Cloud Native Node.js & KI-gestütztes Produkt mit SAP Private Cloud Integration | Senior / Principal Level

Als Senior Technical Architect – Hybrid besitzen Sie das technische Design in unseren beiden Welten: die cloud-native, KI-gestützte Produktlinie, die auf modernen Node.js Architekturen basiert, und deren Integration in die SAP Private Cloud Plattformlandschaft. Ihr Fokus liegt auf etwa 70 % der Public-Cloud-Produktarchitektur und 30 % der SAP-Private-Cloud-Plattformarchitektur. Sie sind der Architekt, der die hybride Naht zum Laufen bringt – und sicherstellt, dass Public-Cloud-Innovation und der SAP-Kern als eine kohärente, skalierbare und zukunftssichere Landschaft entstehen und nicht als zwei getrennte Komplexe.

Deine Verantwortlichkeiten

  • Cloud-native Produktarchitektur (Hauptfokus)

Design von Microservices-Architekturen auf Node.js API-first- und ereignisgetriebenen Architekturkonzepten Definition von Servicegrenzen, Datenflüssen und Integrationsmustern Sicherstellung von Multi-Tenant-Funktionalität und Tenant-Isolation Nicht-funktionales Design: Leistung, Skalierbarkeit, Resilienz, Kosten

  • KI-Integration im Produkt

Technische Architektur für KI-Funktionen im Produkt Integration von LLMs oder KI-Diensten innerhalb definierter Leitplanken Design von RAG und agentische Muster über Produkt- und Plattformdaten Leistungs- und Kostenoptimierung KI-gesteuerter Funktionen

  • Hybride Integrationsarchitektur (Public ↔ Private Cloud)

Design der Integrationsschicht zwischen cloudnativen Produkten und SAP S/4HANA Private Cloud API sowie Ereignisverträgen über die hybride Grenze (OData, REST, SAP Business Events, Event Mesh) Datenbesitzer, Konsistenz und Synchronisationsmuster über beide Standorte hinweg Identität, Autorisierung und Vertrauensverbreitung in der hybriden Landschaft

  • SAP Private Cloud Platform Architektur (Sekundärer Schwerpunkt)

Architektonische Anleitung für S/4HANA Private Cloud-Erweiterungen und Nebeneinandersetzungsszenarien Durchsetzung sauberer Kernprinzipien und SAP-Entwicklungsstandards Architektonische Überprüfung von SAP-seitigen Designs zusammen mit dem SAP Private Cloud & SCM-Architekten Bewusstsein für Kern-SCM-Prozessabläufe (SD, MM, EWM), wie sie sich in Produktfähigkeiten manifestieren

  • DevOps & Bereitstellungsarchitektur

Zusammenarbeit mit Infrastruktur- und Bereitstellungsingenieuren über beide Standorte hinweg: Architekturdesign für Containerisierung und Cloud-Bereitstellung , CI/CD und Umgebungsstrategie, die sich über öffentliche und private Cloud-Pipelines erstreckt.

  • Design-Governance

Erstellung von HLD, SDD und TDD bis zu epischem Niveau Technische Überprüfung und Abschlussverantwortung im Architecture Board Übersetzung von Unternehmens-Leitplanken in umsetzbare Designstandards für Teams

Organisatorischer Kontext

  • Eingebettet in die Ingenieurfunktion
  • Senior- / Schulleiterebene
  • Teil des Architekturausschusses
  • Arbeitet innerhalb der vom Enterprise Architect definierten Leitplanken
  • Arbeitet eng mit dem Technical Architect – Public Cloud und dem Technical Architect – SAP Private Cloud & SCM zusammen

Dein Profil

  • Mehrere Jahre Erfahrung als Architekt in cloudnativen Umgebungen
  • Starke Expertise in Node.js
  • Erfahrung mit Microservices und API-Architekturen
  • Tiefes Verständnis ereignisgesteuerter Systeme
  • Erfahrung in der Integration von KI in Softwareprodukte
  • Erfahrung in Cloud-Architektur (Container, Orchestrierung, Skalierung)
  • Arbeitskenntnisse über SAP S/4HANA Private Cloud und saubere Core-Erweiterungsmuster
  • Proventrack Recorddesigning-Integration zwischen cloudnativen Anwendungen und einem ERP-Kern
  • Hohe technische Glaubwürdigkeit bei leitenden Ingenieuren sowohl im Cloud-nativen als auch im SAP-TeamPlus
  • Erfahrungen mit SAP BTP und SAP CAP (Node.js/CDS)
  • Erfahrung mit RISE mit SAP oder hyperscaler-gehosteten SAP-Umgebungen
  • Begegnung mit SCM-Prozessen und SAP-Modulen (SD, MM, EWM)
  • Erfahrung mit ABAP / RAP auf BewertungsebeneEchnologie-Stack
  • Public Cloud & Produkt (≈70 %)

Node.js, TypeScript, Microservices, API-First-Design Container und Orchestrierung (Kubernetes / Kyma), Cloud Foundry Event-Driven Architecture, SAP Event Mesh, SAP Business Events CI/CD, Infrastructure as Code, Observability

  • SAP-Plattform & Erweiterungen (≈30 %)

SAP BTP, SAP CAP (Node.js/CDS) S/4HANA Private Cloud und Public Cloud nebeneinanderfolgende Erweiterungen Clean Core OData APIs, ABAP / RAP (auf Bewertungsebene)

  • Daten & KI

HANA Cloud (HDI, Vektor-Engine) Generative KI / SAP-KI Kern, RAG, LLM-Integration LangChain / LangGraph, agentische Orchestrierung

  • Infrastruktur & Sicherheit

Multi-Tenant-Architektur XSUAA / IAS / IPS, Identitätsföderation über hybride Landschaften CI/CD (SAP- und Nicht-SAP-Toolchains)

KI-Bereitschaft

Wir erwarten, dass unsere Architekten mit KI arbeiten und nicht nur dafür entwerfen. Wir bewerten die KI-Bereitschaft auf zwei Ebenen.

  • Allgemeine KI-Arbeitspraxis

Gewohnheitsmäßiger, kritischer Einsatz von KI-Assistenten in der täglichen Ingenieurs- und Designarbeit Fähigkeit zu beurteilen, wo KI-Ergebnisse vertrauenswürdig sind und wo sie überprüft werden müssen Bewusstsein für Datenschutz-, geistige Eigentums- und Vertraulichkeitsgrenzen bei der Nutzung von KI-Tools Bereitschaft, Prompts, Muster und Erkenntnisse mit der breiteren Ingenieurorganisation zu teilen

  • Rollenspezifische KI-Nutzung

KI-unterstützte Architekturarbeit: Optionsanalyse, Kompromiss-Exploration, Designüberprüfung Unterstützung KI-unterstützte Generierung und Wartung von HLD-, SDD- und TDD-Artefakten Nutzung von KI-Codierungsassistenten für Prototypen, Spitzen und Referenzimplementierungen Design KI-native Produktfähigkeiten: RAG über Produkt- und SAP-Daten, agentische Workflows, Leitplanken und Bewertung Bewertung von KI-Funktionen hinsichtlich Kosten, Latenz und operativem Risiko, bevor sie in die Architektur eintreten.

Warum wir?

Du hältst die hybride Landschaft zusammen. Sie schaffen die Grundlage für skalierbare Public-Cloud-Produkte, ermöglichen KI-native Fähigkeiten und stellen sicher, dass sich das SAP-Kern- und cloudnative-Produktportfolio gemeinsam weiterentwickeln. Ihre Rolle ermöglicht Innovationen, zügig zu skalieren, während die Plattform stabil, kontrolliert und kohärent bleibt.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against implico-gmbh's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on implico-gmbh's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    implico-gmbh's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

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