The posting
Everything is possible with the right people
In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonej osoby w roli Senior Data Engineer do długofalowego projektu związanego z transformacją platformy danych w międzynarodowym środowisku ubezpieczeniowym. Projekt koncentruje się na migracji rozwiązań opartych o SQL Server do nowoczesnej platformy Databricks oraz budowie skalowalnych procesów data engineeringowych w środowisku cloud.
• Analiza oraz refaktoryzacja złożonej logiki SQL (stored procedures). • Implementacja transformacji danych w Python oraz PySpark. • Projektowanie i rozwój modeli danych w architekturze Medallion (Bronze / Silver / Gold). • Tworzenie skalowalnych procesów transformacji danych w środowisku Databricks. • Dbanie o jakość kodu, jego modularność oraz utrzymywalność. • Udział w code review oraz decyzjach architektonicznych. • Praca z dużymi wolumenami danych w środowisku enterprise.
• Bardzo dobrej znajomości Python oraz PySpark. • Doświadczenia w pracy z Databricks oraz Delta Lake. • Bardzo dobrej znajomości SQL i umiejętności analizy złożonej logiki bazodanowej. • Doświadczenia w projektach data engineeringowych. • Znajomości zasad clean code oraz OOP. • Doświadczenia w pracy z dużymi repozytoriami kodu. • Doświadczenia w modelowaniu danych. • Praktycznej znajomości języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiającą swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).
Mile widziane:
• Doświadczenie z Azure Data Factory. • Znajomość CI/CD oraz Azure DevOps. • Doświadczenie z narzędziami analitycznymi. • Znajomość zagadnień DevOps lub infrastrukturalnych.
• Współpracę w modelu 100% zdalnym. • Długofalowy projekt w międzynarodowym środowisku. • Współpracę w modelu B2B. • Pracę przy nowoczesnej platformie danych. • Udział w dużym projekcie transformacji technologicznej.



