The posting
Everything is possible with the right people
In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
Do międzynarodowego projektu poszukujemy doświadczonego Data Engineer / Streaming Platform Engineer, który wesprze rozwój platformy przetwarzania danych w czasie rzeczywistym opartej o Apache Kafka, Confluent oraz Apache Flink.
- Rozwój rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
- Implementacja i optymalizacja logiki przetwarzania strumieni danych z wykorzystaniem Apache Flink.
- Realizacja rozwiązań opartych o Apache Kafka i Confluent Platform.
- Współtworzenie integracji oraz procesów transformacji danych.
- Wdrażanie komponentów w środowisku Kubernetes.
- Współpraca z międzynarodowymi zespołami technologicznymi przy realizacji celów projektowych.
- Minimum 8 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze Data Engineering lub pokrewnym.
- Bardzo dobra znajomość Apache Flink oraz Flink SQL.
- Doświadczenie z Apache Kafka i Confluent Platform.
- Znajomość Kafka Connect oraz Confluent Schema Registry.
- Doświadczenie z Kubernetes.
- Znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem strumieni danych (stream processing).
- Doświadczenie z formatem Avro oraz projektowaniem schematów danych.
- Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).
Mile widziane:
- Znajomość AsyncAPI.
- Doświadczenie w tworzeniu rozszerzeń dla Kafka Connect.
- Znajomość GitOps i procesów CI/CD.
- Doświadczenie z transformacją danych XML → Avro.
- Znajomość Flink Table API.
- Współpracę w modelu B2B.
- Projekt realizowany w 100% zdalnie.
- Udział w rozwoju nowoczesnej platformy streamingowej w środowisku enterprise.
- Współpracę z międzynarodowymi zespołami specjalistów Data & Streaming.
- Możliwość wykorzystania nowoczesnych technologii z obszaru Kafka, Flink, Kubernetes i Data Engineering.



