The posting
Everything is possible with the right people
In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
Rola koncentruje się na przekształcaniu danych z rozmów - nagrań audio i transkrypcji - w informacje wspierające decyzje biznesowe.
Osoba w tej roli będzie projektować, budować i wdrażać kompletne pipeline’y analityczne z wykorzystaniem narzędzi AI/ML Google Cloud, w tym Speech-to-Text, Gemini i Vertex AI. Rozwiązania te będą pomagać w analizie nastawienia klientów, identyfikowaniu najczęściej poruszanych tematów oraz usprawnianiu działań konsultantów.
Kluczowe będzie połączenie kompetencji Data Science, praktycznego doświadczenia z Generative AI oraz umiejętności analizy i wizualizacji danych.
- Projektowanie i wdrażanie pipeline’ów pobierania i przetwarzania dużych wolumenów danych z rozmów, z wykorzystaniem API do analizy konwersacji oraz Cloud Storage.
- Wykorzystywanie modelowania tematów i konfigurowalnego wyodrębniania istotnych informacji do identyfikowania powtarzających się problemów klientów oraz trendów ważnych dla biznesu.
- Rozwijanie i udoskonalanie modeli analitycznych i predykcyjnych służących do analizy nastawienia rozmówców, metryk zapytań oraz skuteczności rozwiązań wspierających konsultantów.
- Konfigurowanie dashboardów analitycznych oraz eksportowanie danych z rozmów do BigQuery w celu prowadzenia zaawansowanych analiz SQL.
- Tworzenie dashboardów prezentujących kluczowe wskaźniki efektywności.
- Przygotowywanie integracji API do zastosowań produkcyjnych, w tym zarządzanie limitami zapytań, obsługa ponowień z rosnącym odstępem czasowym oraz kontrolowanie opóźnień.
- Wdrażanie usuwania lub maskowania danych umożliwiających identyfikację osób w transkrypcjach i plikach audio z wykorzystaniem Cloud DLP API.
- Zbieranie wymagań klientów oraz ustalanie harmonogramów realizacji pilotażowych projektów AI.
- Wyjaśnianie zagadnień związanych z LLM i rozwiązaniami AI interesariuszom nietechnicznym.
- Bardzo dobra znajomość Pythona i SQL, obejmująca przetwarzanie danych, automatyzację oraz zaawansowaną analizę dużych zbiorów danych.
- Umiejętność tworzenia złożonych zapytań SQL w BigQuery, w tym z wykorzystaniem JOIN, funkcji okienkowych i agregujących.
- Doświadczenie w wykorzystywaniu bibliotek Pythona do przekształcania i analizowania danych oraz formułowania wniosków biznesowych.
- Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań RAG oraz zarządzaniu bazami lub indeksami wektorowymi, np. pgvector w Cloud SQL lub Vertex Vector Search.
- Umiejętność definiowania i monitorowania metryk oceny systemów AI, takich jak częstotliwość halucynacji i opóźnienie predykcji, oraz oceny działania filtrów odpowiedzialnego AI.
- Mocne podstawy analizy statystycznej, w tym analizy trendów w zbiorach liczących miliony rekordów oraz prognozowania wzrostu wykorzystania usług.
- Umiejętność wizualizacji danych i prezentowania wyników analiz w sposób przydatny dla biznesu.
- Umiejętność wyjaśniania osobom nietechnicznym złożonych zagadnień dotyczących LLM, w tym różnic między pre-trainingiem a fine-tuningiem oraz pomiędzy LLM a tradycyjnym ML.
- Doświadczenie w prowadzeniu projektów dla klientów strategicznych, zbieraniu wymagań i określaniu harmonogramów pilotaży AI.
Mile widziane:
- Doświadczenie z platformami Conversational AI służącymi do budowania agentów, wspierania konsultantów lub analizy rozmów.
- Znajomość Infrastructure as Code (IaC) umożliwiająca sprawne wdrażanie rozwiązań.
- Znajomość funkcjonowania contact center oraz integracji telefonicznych z wykorzystaniem SIP/RTP.
- Współpracę w modelu B2B.
- Udział w rozwoju rozwiązań AI wspierających analizę doświadczeń klientów.
- Wykorzystanie technologii Google Cloud, w tym Speech-to-Text, Gemini, Vertex AI i BigQuery.
- Zakres obejmujący przetwarzanie danych, modelowanie, wizualizację oraz wdrażanie rozwiązań do środowiska produkcyjnego.
- Bezpośrednią współpracę z klientami przy definiowaniu wymagań i realizacji pilotażowych projektów AI.
