The posting
Everything is possible with the right people
In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonej osoby w roli Machine Learning Engineer do projektu obejmującego budowę, wdrażanie oraz skalowanie modeli AI/ML w środowisku produkcyjnym. Rola koncentruje się na rozwoju procesów MLOps, automatyzacji pipeline’ów oraz zapewnieniu stabilności i wydajności rozwiązań w środowisku chmurowym.
Zakres roli:
• Projektowanie i utrzymanie end-to-end pipeline’ów MLOps. • Wdrażanie modeli ML do środowisk produkcyjnych. • Budowa infrastruktury do trenowania, walidacji, monitoringu i retrainingu modeli. • Implementacja procesów CI/CD dla modeli AI/ML. • Konteneryzacja i orkiestracja środowisk (Docker, Kubernetes). • Współpraca z zespołami Data Science oraz Software Engineering. • Optymalizacja wydajności, skalowalności i bezpieczeństwa rozwiązań. • Dokumentowanie standardów i dobrych praktyk technicznych.
Oczekujemy:
• Minimum 4 lat doświadczenia w projektach ML wdrażanych produkcyjnie. • Bardzo dobrej znajomości Python oraz frameworków ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). • Doświadczenia z narzędziami MLOps (MLflow, Kubeflow, TFX lub podobne). • Praktycznej znajomości CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI). • Doświadczenia z platformami chmurowymi (AWS, GCP lub Azure). • Znajomości Dockera i Kubernetes. • Umiejętności projektowania skalowalnych, odpornych rozwiązań. • Bardzo dobrej komunikacji i umiejętności współpracy w środowisku rozproszonym.
Proponujemy:
• Współpracę B2B. • Współpracę w modelu 100% zdalnym. • Udział w projekcie o wysokim poziomie technologicznym (AI/ML). • Realny wpływ na architekturę i standardy MLOps. • Długofalową współpracę w stabilnym środowisku projektowym.



