Skip to content

Open nowPosted 185 days ago

Open Source AI Engineer (LLM / Full Stack)

in4ge289 open roles

Where
Warszawa, Remote
Work mode
Remote
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowOpen Source AI Engineer (LLM / Full Stack)in4ge · Warszawa, Remote
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on in4ge's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

11.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.0%1 day
  2. 4.2%3 days
  3. 11.3%7 days
  4. 17.6%14 days
  5. 34.3%30 days
  6. 43.5%60 days
This job: posted 185 days ago

The posting

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Open Source AI Engineer (LLM / Full Stack) do współpracy przy nowoczesnym projekcie związanym z tworzeniem aplikacji opartych o sztuczną inteligencję i technologie open source.

To propozycja dla osoby, która swobodnie porusza się zarówno po warstwie backendowej, jak i frontendowej, a dodatkowo ma doświadczenie w budowaniu rozwiązań wykorzystujących modele językowe (LLM). W tej roli będziesz odpowiadać za projektowanie i rozwój bezpiecznych, skalowalnych aplikacji, integrację nowoczesnych frameworków AI oraz wdrażanie rozwiązań gotowych do wykorzystania w środowisku produkcyjnym.

W ramach projektu osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za:

  • projektowanie i rozwijanie funkcjonalności end-to-end w warstwie frontendowej oraz backendowej,
  • tworzenie i utrzymanie usług backendowych w oparciu o Python oraz FastAPI,
  • budowanie i rozwijanie REST API,
  • projektowanie skalowalnych modeli danych oraz rozwój rozwiązań opartych o PostgreSQL,
  • implementację mechanizmów związanych z bezpieczeństwem, uwierzytelnianiem i autoryzacją, takich jak OAuth2, OIDC, RBAC oraz SSO,
  • integrację workflowów i pipeline’ów AI z wykorzystaniem LangChain oraz LangGraph,
  • wdrażanie rozwiązań z zakresu monitoringu i obserwowalności z użyciem LangSmith i/lub Langfuse,
  • integrację narzędzi związanych z bezpieczeństwem oprogramowania, walidacją pakietów, weryfikacją podpisów oraz skanowaniem compliance,
  • wdrażanie oraz utrzymanie aplikacji w środowiskach cloud, hybrydowych lub on-premise.

Szukamy osoby, która posiada:

  • bardzo dobrą znajomość Python oraz doświadczenie w pracy z FastAPI,
  • praktyczne doświadczenie w budowaniu i rozwijaniu REST API,
  • doświadczenie w pracy z bazą danych PostgreSQL oraz modelowaniem danych,
  • znajomość zagadnień związanych z uwierzytelnianiem i autoryzacją, w szczególności OAuth2, OIDC, RBAC, SSO,
  • doświadczenie w obszarze DevOps / Platform Engineering, w tym z wykorzystaniem Docker oraz Kubernetes,
  • praktykę w pracy z narzędziami CI/CD, np. GitHub Actions, GitLab CI lub podobnymi,
  • doświadczenie w zakresie narzędzi bezpieczeństwa, takich jak walidacja pakietów, weryfikacja podpisów, compliance scanning czy sandbox execution,
  • doświadczenie we współpracy z infrastrukturą działającą w środowiskach chmurowych i/lub kontrolowanych środowiskach on-premise / hybrid.
  • praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).

Mile widziane:

Dodatkowym atutem będzie:

  • doświadczenie w obszarze frontendowym, szczególnie z wykorzystaniem React, TypeScript oraz Next.js,
  • znajomość nowoczesnych frameworków SPA,
  • doświadczenie w budowaniu aplikacji wykorzystujących rozwiązania LLM i technologie open source.

W projekcie wykorzystywane są między innymi następujące technologie i narzędzia:

  • AI / LLM: LangChain, LangGraph
  • Observability: LangSmith, Langfuse
  • Backend: Python, FastAPI
  • Frontend: React, TypeScript, Next.js
  • Database: PostgreSQL
  • DevOps: Docker, Kubernetes
  • CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI
  • Security: OAuth2, OIDC, RBAC, SSO, artifact validation
  • Współpracę B2B.
  • Współpracę w modelu 100% zdalnym.
  • Długofalowy projekt w środowisku międzynarodowym.
From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against in4ge's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on in4ge's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    in4ge's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.