The posting
Everything is possible with the right people
In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
Dla naszego Klienta poszukujemy Python Developer z GenAI do realizacji projektu w obszarze GenAI (LLM), Agents i RAG.
Rola ma charakter inżynierski i integracyjny (orkiestracja LLM, budowa usług i integracje w środowisku enterprise) - nie jest to stanowisko nastawione na trening modeli lub badania ML.
- Projektowanie i rozwój usług agentowych AI (orkiestracja narzędzi, workflowów i integracji w chmurze).
- Implementacja i usprawnianie rozwiązań RAG (ingest dokumentów, tuning retrieval, ewaluacja jakości).
- Integracja workflowów AI z istniejącymi platformami i usługami backendowymi poprzez API.
- Utrzymanie schematów tool/function oraz wzorców orkiestracji (streaming, human-in-the-loop). Zapewnianie jakości i niezawodności: testy automatyczne, metryki/telemetria, monitoring, optymalizacja wydajności.
- Współpraca zespołowa w Agile: peer review, dobra dokumentacja, wsparcie i mentoring.
- Minimum 4 lata doświadczenia komercyjnego w wytwarzaniu oprogramowania (w tym utrzymanie systemów produkcyjnych).
- Silne podstawy software engineeringu i doświadczenie w utrzymaniu systemów produkcyjnych.
- Doświadczenie backendowe: Python (preferowany); mile widziane integracje w środowisku C#/.NET.
- Bardzo dobra znajomość budowy i integracji REST API (GraphQL jako plus).
- Rozumienie systemów rozproszonych: async/concurrency, retries/resiliency, rate limiting, cache, performance.
- Praktyczne doświadczenie w budowie aplikacji LLM oraz systemów RAG i/lub agentic workflows (w tym ewaluacja jakości i safety/guardrails).
- Doświadczenie z Azure w kontekście rozwiązań enterprise (np. Functions/Storage/Key Vault/App Insights) oraz observability (logi, tracing, metryki).
- CI/CD (preferowane Azure DevOps), Docker, Git/GitHub; podstawy bezpieczeństwa: JWT/OAuth/OIDC, bezpieczne zarządzanie sekretami.
Mile widziane:
- LangGraph/LangChain (multi-agent), Semantic Kernel lub podobne frameworki orkiestracji.
- Azure AI Search (lub podobne) i projektowanie skalowalnych pipeline’ów wyszukiwania/retrieval. Event-driven (service bus/event hubs) oraz streaming do UI.
- Doświadczenie w projektach z wymaganiami governance (PII, retencja, kontrola dostępu).
- Współpracę na zasadach B2B
- Zdalny model realizowania projektu
- Udział w inicjatywie GenAI wdrażanej produkcyjnie w środowisku enterprise oraz realny wpływ na standardy i architekturę



