Skip to content
CV Rocket
Get started
How it worksThe enginePricingBlogContactSign in

Open nowPosted 214 days ago

Role AI / Hybryda/Stacjonarnie

in4ge289 open roles

Where
Warszawa
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowRole AI / Hybryda/Stacjonarniein4ge · Warszawa

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on in4ge's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.3%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.1%60 days
This job: posted 214 days ago

The posting

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Dla naszego Klienta poszukujemy osoby do współpracy na stanowisku MLOps Engineer przy projektach realizowanych w nowoczesnym środowisku technologicznym.

To propozycja dla osoby, która chce wspierać produkcyjne wykorzystanie modeli Machine Learning i AI, łącząc kompetencje z obszaru danych, automatyzacji, infrastruktury oraz wdrożeń. Zakres współpracy obejmuje budowę i rozwój środowisk wspierających lifecycle modeli, automatyzację pipeline’ów oraz monitorowanie jakości wdrażanych rozwiązań. Poszukujemy osoby, która dobrze odnajduje się na styku ML, DevOps i chmury i chce mieć realny wpływ na stabilność, skalowalność oraz efektywność środowisk AI.

  • Tworzenie i rozwój środowisk wspierających wdrażanie oraz utrzymanie modeli ML i AI.
  • Automatyzacja pipeline’ów związanych z trenowaniem, wdrażaniem i monitorowaniem modeli.
  • Współpraca z zespołami ML, Data Science, DevOps oraz developerskimi.
  • Monitorowanie jakości modeli, danych oraz wydajności środowisk produkcyjnych.
  • Rozwój rozwiązań wspierających versioning modeli i danych.
  • Udział w budowie procesów CI/CD dla rozwiązań AI i ML.
  • Optymalizacja infrastruktury oraz wspieranie bezpieczeństwa i skalowalności środowisk.
  • Minimum 2–4 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze MLOps, DevOps, ML Engineering lub pokrewnym.
  • Znajomość języka Python.
  • Doświadczenie z Docker, Kubernetes oraz narzędziami CI/CD.
  • Znajomość chmury publicznej, takiej jak AWS, GCP lub Azure.
  • Zrozumienie lifecycle modeli ML oraz zagadnień związanych z ich wdrażaniem.
  • Doświadczenie z monitoringiem, automatyzacją oraz środowiskami produkcyjnymi.
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane:

  • Doświadczenie z MLflow, Kubeflow, Airflow lub pokrewnymi narzędziami.
  • Znajomość Terraform, GitHub Actions, GitLab CI/CD lub Jenkins.
  • Doświadczenie z LLMOps oraz wdrażaniem rozwiązań Generative AI.
  • Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem danych i modeli.
  • Współpracę w modelu B2B.
  • Stawkę w przedziale 145–185 PLN/h netto + VAT, w zależności od doświadczenia i dopasowania do projektu.
  • Możliwość udziału w nowoczesnych projektach realizowanych w środowisku międzynarodowym.
  • Realny wpływ na rozwój środowisk wspierających AI i ML.
  • Dostęp do aktualnych narzędzi, technologii i dobrych praktyk.
  • Model współpracy hybrydowy w jednej z lokalizacji: Wrocław, Kraków, Warszawa.
From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against in4ge's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on in4ge's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    in4ge's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

Get the CV for this job
By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Nearby

Live postings like this one

Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.