The posting
Everything is possible with the right people
In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.
Dla naszego Klienta poszukujemy osoby do współpracy na stanowisku Machine Learning Engineer przy projektach realizowanych w nowoczesnym środowisku technologicznym.
To propozycja dla osoby, która chce rozwijać i wdrażać modele uczenia maszynowego wykorzystywane w realnych procesach biznesowych. Rola obejmuje zarówno budowę i optymalizację modeli, jak i współpracę przy ich wdrażaniu oraz utrzymaniu w środowiskach produkcyjnych. Poszukujemy osoby, która dobrze odnajduje się w projektach data-driven i chce mieć realny wpływ na jakość oraz skuteczność rozwijanych rozwiązań.
- Projektowanie, budowa i rozwój modeli Machine Learning zgodnie z potrzebami biznesowymi.
- Przygotowywanie danych oraz udział w procesach feature engineering.
- Trenowanie, testowanie i optymalizacja modeli ML.
- Wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych we współpracy z zespołami developerskimi oraz DevOps.
- Monitorowanie jakości modeli oraz wspieranie ich dalszego rozwoju.
- Tworzenie i rozwój pipeline’ów wspierających procesy ML.
- Współpraca z zespołami analitycznymi, produktowymi oraz technologicznymi.
- Minimum 2–4 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze Machine Learning.
- Bardzo dobra znajomość języka Python.
- Praktyczna znajomość bibliotek ML, takich jak scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow.
- Doświadczenie w przygotowaniu danych oraz trenowaniu modeli.
- Znajomość zagadnień związanych z wdrażaniem modeli do środowisk produkcyjnych.
- Doświadczenie z chmurą publiczną, taką jak AWS, GCP lub Azure, będzie dużym atutem.
- Znajomość SQL oraz podstaw pracy z większymi zbiorami danych.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
Mile widziane:
- Doświadczenie z NLP, Computer Vision lub Generative AI.
- Znajomość MLOps, CI/CD oraz monitoringu modeli.
- Doświadczenie z Docker i Kubernetes.
- Znajomość frameworków do orkiestracji pipeline’ów.
- Współpracę w modelu B2B.
- Stawkę w przedziale 140–180 PLN/h netto + VAT, w zależności od doświadczenia i dopasowania do projektu.
- Możliwość udziału w projektach realizowanych w środowisku międzynarodowym.
- Dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii.
- Realny wpływ na rozwój modeli oraz wdrażanych rozwiązań.
- Model współpracy hybrydowy w jednej z lokalizacji: Wrocław, Kraków, Warszawa.
