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Open nowPosted 6 days ago

Post-doctorat en évaluation et réduction des biais en reconstruction faciale 3D_CDD 36 mois

Institut Mines-Télécom56 open roles

Where
Brest, Bretagne, France
Work mode
On site
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowPost-doctorat en évaluation et réduction des biais en reconstruction faciale 3D_CDD 36 moisInstitut Mines-Télécom · Brest, Bretagne, France

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Institut Mines-Télécom's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Institut Mines-Télécom postings stay open a median of 15 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.7%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.0%60 days
This job: posted 6 days ago

Institut Mines-Télécom median: 15 days open

The posting

Grande école d’ingénieur généraliste de l’IMT-Institut Mines-Télécom, premier groupe d’écoles d’ingénieurs de France, IMT Atlantique a pour ambition d’accompagner les transitions, de former des ingénieurs responsables et mettre l'excellence scientifique et technique au service de l'enseignement, de la recherche et de l'innovation.

Dans le cadre du projet ANR-DFG 3DFaceBias, qui vise à mesurer, expliquer et réduire les écarts de précision dans la reconstruction faciale 3D à partir de photographies 2D, nous recrutons un Post-doctorat en évaluation et réduction des biais en reconstruction faciale 3D au sein de notre département Data Science sur le campus de Brest.

Vous piloterez les travaux d’IMT Atlantique sur l’évaluation et la réduction des biais en reconstruction faciale 3D avec pour principales missions :

  • Auditer les biais de la reconstruction faciale 3D à partir d'images 2D.
  • Identifier les sources de biais par une analyse centrée sur les données.
  • Concevoir et évaluer des stratégies centrées sur les données pour atténuer les biais.
  • Contribuer aux activités transverses du projet.

Consultez la fiche de poste détaillée

✔️ Vous avez une solide expérience en recherche expérimentale et en méthodes statistiques avancées. Votre expertise inclut la conception d’expériences contrôlées, l’évaluation des incertitudes, la gestion des facteurs de confusion, ainsi que la prévention des fuites d’information (data leakage).

✔️ Maîtrisant Python et un framework comme PyTorch, vous savez modifier, tester et déboguer du code de recherche avec efficacité. Vos compétences couvrent des domaines clés tels que :

  • Vision par ordinateur, reconstruction 3D et géométrie 3D,
  • Modèles statistiques de forme ou informatique médicale,
  • Équité algorithmique, robustesse, généralisation et génération de données synthétiques.

✔️ Vous excellez dans l’évaluation des performances et des biais, via des analyses par sous-groupes, l’interprétation des disparités et un examen rigoureux des limites. Une expérience en reconstruction faciale 3D serait un atout.

✔️ Autonome et proactif·ve, vous formulez des hypothèses pertinentes et hiérarchisez les expériences avec méthode.

✔️ Rigoureux·se, vous garantissez la reproductibilité de vos travaux, une documentation claire et une gestion collaborative du code et des données.

✔️ Ouvert·e au travail en équipe

🇬🇧 À l’aise en anglais scientifique, vous rédigez avec clarté et précision, à l’écrit comme à l’oral.

🎓 Le profil recherché devra être titulaire d’un Doctorat (obtenu moins de 3 ans avant la date d’embauche) en apprentissage automatique, informatique, statistiques, mathématiques appliquées, informatique appliquée à l’imagerie médicale ou dans un domaine connexe, obtenu avant la prise de poste.

POURQUOI NOUS REJOINDRE :

🚀 Piloter des travaux de recherche au sein d’un projet international consacré à la fiabilité et à l’équité des méthodes de reconstruction 3D.

🤝 Travailler à l’interface de l’apprentissage automatique, des statistiques et de l’informatique appliquée à l’imagerie médicale.

🌍Développer vos recherches expérimentales et vos publications au sein d’une collaboration franco-allemande aux expertises complémentaires.

🍃 Faire progresser une recherche responsable et reproductible grâce à une évaluation transparente, à une gestion rigoureuse des données faciales et à des méthodes et du code réutilisables, partagés chaque fois que les autorisations le permettent.

LE PLUS :

🥗 Restauration collective sur place

🏃‍♀️ Offres de loisirs/sport

🚌 Prise en charge des transports en commun

🚴‍♂️ Forfait mobilité durable (pour le covoiturage ou les trajets en vélo)

👨‍👩‍👧‍👦 Complément familial

💶 Large gamme de prestations sociales

🖥️ Télétravail partiel possible

🌴 Nombreux congés

INDICATIONS DE REMUNERATION :

💰 Rémunération indicative : 35 800€ brut annuel, selon le profil et l’expérience (charges salariales réduites en secteur public).

POUR TOUS RENSEIGNEMENTS :

o Sur le contenu du poste : Sarah MATTA - Enseignante-chercheuse - [email protected]

o Sur les aspects administratifs/RH: Mélissandre MORVAN – Assistante recrutement : [email protected]

Date limite de candidature : 20/11/2026

Début du contrat : 01/03/2027

Entretien : au fil de l’eau

Mentions Légales :

  • Nature et durée du contrat : CDD 36 mois de droit public ou détachement sur contrat pour les fonctionnaires renouvelable
  • Localisation du poste : IMT Atlantique campus de Brest - 655 avenue du technopôle - 29280 Plouzané
  • À usage interne : Catégorie –métier du poste : II P
  • Les postes offerts au recrutement sont ouverts à toutes et tous avec, sur demande, des aménagements pour les candidates et candidats en situation de handicap
  • Emploi ouvert aux titulaires de la fonction publique et/ou aux personnes contractuelles
  • Toute candidature peut faire l’objet d’une enquête administrative
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Institut Mines-Télécom's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Institut Mines-Télécom's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Institut Mines-Télécom's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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