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Open nowPosted 32 hours ago

DATA ANALYST I - CX Data

Inter Carreiras157 open roles

Where
Belo Horizonte, MG
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowDATA ANALYST I - CX DataInter Carreiras · Belo Horizonte, MG

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Inter Carreiras's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

11.5% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Inter Carreiras postings stay open a median of 15 days.

Share of postings closed within
  1. 2.0%1 day
  2. 4.3%3 days
  3. 11.5%7 days
  4. 18.1%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 44.6%60 days
This job: posted 32 hours ago

Inter Carreiras median: 15 days open

The posting

Conheça o Inter Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.

Vem ser Sangue Laranja.

Get to Know Inter As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology. We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market. This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.

Become Sangue Laranja.

Sobre a vaga e missão do cargo

Você fará parte do time de Dados CX, responsável por transformar dados de clientes, atendimentos e jornadas em informações que apoiem decisões estratégicas e operacionais.

Sua missão será contribuir para á área ser cada vez mais proativa e preditiva, utilizando análise de dados, Ciência de Dados e Inteligência Artificial para identificar comportamentos, antecipar riscos e encontrar oportunidades de melhoria na experiência dos clientes.

Você trabalhará com dados de conversas, avaliações, chamados e indicadores de Customer Experience, ajudando a construir análises, previsões, alertas e soluções de IA. Também atuará em parceria com profissionais de Engenharia de Dados, Planejamento, Automações e áreas de negócio, sempre considerando qualidade, segurança e uso responsável dos dados.

No seu dia a dia, você vai:

  • Explorar e analisar dados de clientes, atendimentos e jornadas.
  • Trabalhar com dados de conversas, avaliações, chamados e indicadores de Customer Experience.
  • Construir consultas e realizar tratamentos de dados utilizando Python e SQL.
  • Identificar tendências, anomalias, causas, sentimentos e temas emergentes.
  • Apoiar análises de comportamento, satisfação, reincidência, churn e risco de escalada de reclamações.
  • Apoiar a construção de modelos de classificação, previsão, segmentação e detecção de anomalias.
  • Participar do desenvolvimento e da avaliação de agentes e outras soluções de Inteligência Artificial.
  • Avaliar a qualidade, precisão, segurança e utilidade das respostas geradas por modelos de IA.
  • Criar visualizações e materiais que facilitem a interpretação dos resultados.
  • Transformar análises técnicas em recomendações claras e acionáveis para o negócio.
  • Validar a qualidade e a consistência das informações utilizadas nas análises.
  • Documentar códigos, fontes, regras de negócio, experimentos e resultados.
  • Monitorar indicadores e comunicar desvios ou oportunidades relevantes.
  • Trabalhar em parceria com Analistas, Engenharia de Dados, Planejamento e áreas de negócio.

O que buscamos

Obrigatórios:

  • Formação concluída em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Matemática ou áreas relacionadas.
  • Conhecimento de Python aplicado à análise e ao tratamento de dados.
  • Conhecimento básico ou intermediário de SQL.
  • Familiaridade com pandas, notebooks e ferramentas de visualização de dados.
  • Noções de estatística, análise exploratória e aprendizagem de máquina.
  • Capacidade de validar dados, identificar inconsistências e investigar problemas.
  • Raciocínio analítico e interesse em compreender as causas por trás dos resultados.
  • Boa comunicação para explicar análises de forma simples e objetiva.
  • Organização, responsabilidade e capacidade de trabalhar com diferentes demandas.
  • Facilidade para aprender novas tecnologias, processos e regras de negócio.
  • Disponibilidade para atuação presencial em Belo Horizonte.

Desejáveis:

  • Conhecimento de Machine Learning, modelos de classificação, previsão ou segmentação.
  • Familiaridade com modelos de linguagem, IA generativa, APIs de IA ou ferramentas para construção de agentes.
  • Conhecimento de Git e práticas de versionamento.
  • Conhecimento de PySpark ou processamento de grandes volumes de dados.
  • Experiência com Tableau, Trino ou ferramentas equivalentes.
  • Conhecimento de Salesforce ou Genesys Cloud.
  • Vivência com dados de atendimento, Customer Experience, Voice of Customer ou jornadas de clientes.
  • Conhecimento de análise de sentimento ou Processamento de Linguagem Natural.
  • Inglês técnico para leitura de documentações, artigos e materiais de referência.
  • Projetos pessoais, experiências acadêmicas ou portfólio relacionados a Dados, Ciência de Dados ou Inteligência Artificial.

Benefícios

  • Vale-alimentação e Vale-refeição
  • Plano de saúde e odontológico
  • Seguro de vida
  • DayOff de Aniversário
  • Baby On Board e Sala de Amamentação
  • Licença parental estendida
  • Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
  • Wellhub e Grupo de Corrida Inter
  • Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
  • Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
  • Cartão Prime Inter
  • Programas de treinamento e capacitação internos

Etapas do Processo Seletivo

  • Triagem de currículos;
  • Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
  • Assessments;
  • Entrevista com Time de Talent;
  • Teste técnico (quando necessário);
  • Entrevista com a liderança;
  • Proposta de Contratação (Offer);
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Inter Carreiras's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Inter Carreiras's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Inter Carreiras's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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