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1、负责图片/视频流中的一般目标的检测算法,行人/车辆重识别(ReID)算法,多目标跟踪(MOT)& 单目标跟踪(SOT)算法的研究和开发; 2、负责数据的清洗和预处理,图像处理算法的快速实现,深度学习模型的训练和参数调优; 3、负责与嵌入式工程师协作,进行深度学习模型的嵌入式平台部署和优化。
1、计算机、自动化、电子工程、信号处理等相关专业硕士及以上学历; 2、在计算机视觉、图像处理等领域有深入认识,并了解主要算法的原理和瓶颈; 3、动手能力强,有扎实的Python、C++ 编程能力,熟悉TensorFlow、PyTorch、OpenCV等库; 4、具有熟练的英文文献阅读能力,较强的论文复现能力; 5、精通C++,具有模型压缩、嵌入式平台部署经验者优先; 6、在相关领域高水平会议或期刊(CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/ICLR/IROS/ICRA)发表过论文者,或在各类竞赛中取得优异成绩者优先; 7、 有良好的沟通技能,发现和解决实际问题的能力,工作积极主动,具备较丰富的项目管理经验和能力。



