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1、测试体系规划与设计: 主导设计和建立面向复杂仿真系统的测试策略与整体规划,定义清晰的测试范围、技术方法和质量验收标准,构建从单元测试到系统级测试的全方位质量保障体系。 2、评测指标体系构建: 深入理解产品需求与算法原理,主导设计并开发一套科学、可衡量、可复现的仿真评测指标体系,用于精准量化算法性能和系统行为。 3、场景库开发与管理: 负责设计、开发并维护一个大规模、高质量的仿真测试场景库、系统性地覆盖常规、边缘及高风险场景。 4、测试平台与工具链建设: 主导开发和维护自动化测试框架及相关工具链,建立完善的测试数据采集、处理、分析和可视化流程,实现测试报告的自动生成与多维度展示。 5、缺陷定位与问题推动: 基于仿真结果精准分析和定位算法缺陷或系统性能瓶颈,编写详尽的缺陷报告,并与算法、开发团队紧密协作,共同推动问题的有效解决与闭环。 6、质量与效率提升: 持续优化测试流程、方法和工具,跟踪管理缺陷生命周期,提升整体测试效率和覆盖率,为产品的快速迭代和高质量交付提供关键支持。
1、学历与经验: 计算机科学、软件工程、自动化或相关专业本科及以上学历,具备5年及以上软件开发或测试开发工作经验。 2、编程能力: 具备扎实的编程功底,精通Python,并熟练掌握C++,能够独立设计和开发复杂的测试工具与框架。 3、机器人系统知识: 熟悉ROS/ROS2,理解其核心通信机制,并有相关的开发或测试经验。 4、测试理论与实践: 深入理解软件测试理论和方法,具备丰富的自动化测试、性能测试或系统测试经验。 5、分析与解决问题能力: 具备优秀的数据分析能力和逻辑思维,能够从复杂的测试结果中快速定位问题根源。



