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Il datore di lavoro è alla ricerca di un/a:
Technical & AI research Leader (professione segnalata)
Mansioni: Technical strategy & model R&D leader: - Technical Leader nello sviluppo specializzato di SLMs (Small Language Models) - Leader e responsabile nella progettazione di canali di dati sintetici per l’estrazione di dati da grandi fonti non strutturate, consentendo una rapida interazione nella fase di messa a punto del progetto - Responsabile nella promozione di sistemi di valutazione continua e di miglioramento per misurare e migliorare l'affidabilità dei modelli creati e nell'uso degli strumenti implementati Agentic systems & Rag Architecture: - Owner nella Agentic-RAG platform dalla creazione alla gestione del contesto e degli errori - Progettare tools con degli outputs, generati da livelli di convalida strutturati - Creare dei flussi di lavoro di produzione che combinano OCR, multi-modals LLMs (Large Language Models) per la comprensione e l’estrazione di documenti di informazioni e dati complessi
Engineering Leadership & Platform: - Responsabile nella guida ed ampliamento dell'organizzazione ingegneristica (software + ML) - Leader nella costruzione di architettura di microservizi di livello aziendale attraverso l'utilizzo di Python, Kubernetes, GraphQL e sistemi di archiviazione dati appropriati - Responsabile nella definizione di standard di produzione: CI/CD automation, distributed logging, testing frameworks e affidabilità basata su SLO - Owner nell’implementazione di infrastrutture che supportino le necessità e richieste delle imprese private locali, implementando soluzioni con solida sicurezza e controllo
Product & Customer Collaboration leader: - Technical executive responsible per i principali clienti nelle fasi di sblocco delle implementazioni e successivamente nell’adozione del prodotto, promuovendone anche il“ drive product-market fit” attraverso l’implementazione di prototipi rapidi in base ai feedback ottenuti dal cliente - Responsabile e Leader nella collaborazione tra team di prodotto per la traduzione di documenti ed informazioni complessi per l’estrazione di soluzioni su scala
Competenze e specifiche tecniche: - Comprovata esperienza nella creazione e nella distribuzione di SLMs con focus su tool-calling, output specializzati e strutturati e fine-tuning (LoRA, post-training pipelines, AI document systems, OCR pipelines) - Solida esperienza pratica con Agentic-RAG systems nella fase di progettazione e sperimentazione, nel trattamento di dati sintetici, nella generazione di dati di alta qualità provenienti da fonti non strutturate e non organizzate - Consolidata esperienza nella produzione di ML infrastructure e tools (incluse low/no-code interfaces), con successivo monitoraggio e valutazione (LayoutLM, Llama, multi-modal models, Text-to-SQL e query systems, creazione di NL-SQL engines con capacità di visualizzazione) - Active learning systems leader: implementazione di cicli attivi di modelli che apprendano direttamente dalle correzioni richieste dai clienti - Solide basi ingegneristiche e conoscenza di: Python microservices, Kubernetes, Docker, GraphQL, PostgreSQL, C/C++, PyTorch, TensorFlow, Azure/AWS, CI/CD pipelines, Kafka, ElasticSearch, REST APIs, Testing & Quality: PyTest, automated testing frameworks - Leadership consolidata attraverso la gestione di un team di collaboratori, ingegneri ed esperti con la capacità di stabilire standard tecnici e di progettazione promuovendone la rapida crescita organizzativa interna nelle varie fasi di sperimentazione ed implementazione
