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Open nowPosted 10 days ago

Studentische Hilfskraft gesucht: AI Assistant & Teamkoordinator:in- 20 %

job-room.ch86,007 open roles

Where
Zürich, ZH, Switzerland
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowStudentische Hilfskraft gesucht: AI Assistant & Teamkoordinator:in- 20 %job-room.ch · Zürich, ZH, Switzerland

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on job-room.ch's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.9% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.4%3 days
  3. 7.9%7 days
  4. 14.2%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 10 days ago

The posting

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! ###

Aufgaben

HINWEIS: Dieser Ausschreibungstext wurde mit Hilfe von ChatGPT 6 Astra erstellt und redaktionell überarbeitet. Wie können grosse Psychologievorlesungen so gestaltet werden, dass Studierende aktiver denken, besser verstehen und Wissen auf neue Situationen übertragen? Sie probieren gerne Neues aus und behalten auch dann den Überblick, wenn mehrere Ideen gleichzeitig Fahrt aufnehmen. Sie sind Mitentwickler:in und organisatorische Anlaufstelle zwischen AI Assistants und TiC-Projektleitung. Sie bauen mit und sorgen dafür, dass aus vielen guten Einzelideen gemeinsame Projektarbeit wird.

  • Sie arbeiten selbst als AI Assistant an Lehr-Lern-Formaten und KI-Prototypen mit, testen Ideen und dokumentieren die Ergebnisse.
  • Sie halten die operative Zusammenarbeit im AI-Assistant-Team zusammen: Aufgaben klären, Arbeitspakete strukturieren, Zuständigkeiten sichtbar machen und Fortschritt nachhalten.
  • Sie geben erste Rückmeldung zu Ideen und Entwürfen und helfen den Assistants, daraus testbare Ergebnisse zu machen. Offene Fragen bringen Sie strukturiert in die Abstimmung mit der TiC-Projektleitung.
  • Sie unterstützen die Einsatz- sowie Terminplanung und führen die Arbeitszeitübersicht des Teams zuverlässig nach.
  • Sie organisieren Meetings, Workshops und kurze Team-Check-ins mit. Sie sorgen dafür, dass gute Ideen nicht im Chatverlauf verschwinden.
  • Sie machen Materialien, Vorlagen und Testresultate für das ganze Team auffind- und weiterverwendbar.

Sie arbeiten mit, schaffen Struktur und helfen dem Team, gemeinsam voranzukommen. Priorisierung, fachliche Freigaben und übergeordnete Entscheidungen bleiben bei der TiC-Projektleitung und den zuständigen Lehrenden.

Profil

  • Sie studieren an der Universität Zürich, vorzugsweise am Psychologischen Institut.
  • Sie nutzen generative KI bereits praktisch, prüfen ihre Ergebnisse kritisch und arbeiten sich gerne in neue Werkzeuge und Lernformate ein.
  • Sie interessieren sich für didaktische Fragen, Kompetenzen und Future Skills und bringen Ihre Perspektive als Student:in ein.
  • Sie arbeiten zuverlässig und selbstständig, teilen Wissen im Team und dokumentieren so, dass andere weiterarbeiten können.
  • Sie arbeiten sorgfältig mit Stundenübersichten, Terminen und administrativen Details.
  • Sie erkennen, wann sie selbst entscheiden können und wann etwas zur Projektleitung oder zu Lehrenden gehört.

Vielleicht können Sie besonders gut erklären, strukturieren, moderieren, testen oder ungewöhnliche Verbindungen sehen. Unterschiedliche Perspektiven und Fähigkeiten sind ausdrücklich erwünscht. Was Sie bekommen: 34 Stunden fokussiertes AI-Training Zu Beginn Ihrer Tätigkeit durchlaufen sie vom 15.10. bis 03.12.2026 eine AI-Qualifizierung im Umfang von 34 Stunden mit Online-Modulen in OLAT, gemeinsamen Präsenzformaten und einem eigenen kleinen Abschlussprojekt. Sie lernen gemeinsam mit den AI Assistants und wachsen Schritt für Schritt in die Rolle hinein, andere bei Ihren Projekten zu unterstützen. Sie geben Feedback und verbinden Ideen. Für Ihr Abschlussprojekt entwickeln, testen und dokumentieren Sie ein kleines Pilotprojekt für einen konkreten Lehr- oder Lernbedarf.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against job-room.ch's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on job-room.ch's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    job-room.ch's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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