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Wissenschaftliche Assistenz Windmodellierung und Windenergie-Metorologie (80-100%)

job-room.ch86,007 open roles

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Rapperswil SG, SG, Switzerland
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Your applicationOpen nowWissenschaftliche Assistenz Windmodellierung und Windenergie-Metorologie (80-100%)job-room.ch · Rapperswil SG, SG, Switzerland
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on job-room.ch's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.7% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.3%3 days
  3. 7.7%7 days
  4. 14.0%14 days
  5. 33.7%30 days
This job: posted 8 days ago

The posting

Sie möchten Windfelder modellieren, Daten analysieren und angewandte Forschung im Bereich der erneuerbaren Energien aktiv mitgestalten? Für unsere Forschungstätigkeiten im Fachbereich Wind Energy Innovation suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die Windmodellierungen und \<\<Downscaling\>\>\\-Ansätze für bergiges Gelände weiterentwickelt, Forschungs\\- und Industrieprojekte unterstützt und wissenschaftliche Ergebnisse praxisnah aufbereitet. Das IET Institut für Energietechnik an der OST -- Ostschweizer Fachhochschule befasst sich mit zukunftsrelevanten Fragestellungen rund um erneuerbare Energien und Energieeffizienz. Im Fachbereich Wind Energy Innovation arbeiten wir an anspruchsvollen Themen für eine digitale und erneuerbare Energiezukunft. Weitere Informationen finden Sie unter \[Windenergie IET \\\| OST\](\< \>). Wissenschaftliche Assistenz Windmodellierung und Windenergie\\-Metorologie (80\\-100%) \\Ihre Aufgaben\\ \* Modellierung von Windfeldern in bergigem Gelände mit hoher räumlich\\-zeitlicher Auflösung \* Bewertung der Genauigkeit bestehender Modelle und Methoden \* Evaluation und Weiterentwicklung recheneffizienter Methoden auf Basis von \<\<Downscaling\>\>\\-Ansätzen \* Mitarbeit bei Forschungs\\- und Innovationsanträgen \* Unterstützung bei wissenschaftlichen Veröffentlichungen \* Mitarbeit in Industrieprojekten im Bereich Windenergie und Windmodellierung \* Unterstützung bei studentischen Projekten und kleineren Tätigkeiten als Lehrassistent/in \* Mitgestaltung und Teilnahme an Seminaren und Veranstaltungen \* Beitrag zu einer offenen, inklusiven und wertschätzenden Institutskultur \\Ihre Qualifikation\\ \* Bachelorabschluss in Ingenieurwissenschaften mit Schwerpunkt Aerodynamik oder Windenergie, in Geografie, Meteorologie oder einer vergleichbaren Fachrichtung \* Erste Erfahrung in Windmodellierung und/oder \<\<Downscaling\>\> sowie im Datenmanagement und in der Datenanalyse \* Kenntnisse in Python und MATLAB \* Idealerweise erste Praxiserfahrung durch Industriepraktika oder vergleichbare Tätigkeiten \* Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in einem interdisziplinären Umfeld \* Hohe Eigenständigkeit sowie strukturierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise \* Teamfähige, flexible Persönlichkeit mit Freude an einem dynamischen Forschungsumfeld \* Fliessende Deutsch\\- und Englischkenntnisse, mindestens Niveau C1 \\Wir bieten\\ \* Mitarbeit in einem zukunftsrelevanten Forschungsfeld der erneuerbaren Energien \* Spannende Tätigkeit an der Schnittstelle von Windenergie, Meteorologie, Datenanalyse und angewandter Forschung \* Möglichkeit, innovative Methoden im Bereich Windmodellierung und \<\<Downscaling\>\> aktiv weiterzuentwickeln \* Einblicke in internationale Forschungs\\-, Innovations\\- und Industrieprojekte mit hoher Praxisrelevanz \* Mitwirkung an wissenschaftlichen Veröffentlichungen, Projektanträgen und studentischen Arbeiten \* Engagiertes Team mit offener, inklusiver und wertschätzender Kultur in einem lebendigen Hochschulumfeld mit Campus\\-Spirit Die Stelle ist vorerst auf ein Jahr befristet, mit Option auf Verlängerung. \\Interesse?\\ Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Für weitere Auskünfte steht Ihnen Sandra Isenring, HR Business Partnerin, telefonisch unter gerne zur Verfügung. Fachliche Auskünfte zur Stelle erteilt Ihnen Dr. Sarah Barber, Fachbereichsleiterin Wind Energy Innovation, gerne per E\\-Mail an \\Ihre Benefits bei uns\\ Unsere Benefits finden Sie auf unserer \[Karriereseite\](\< \>). \\Über die OST\\ Die OST \\- Ostschweizer Fachhochschule ist eine interkantonale und interstaatliche Fachhochschule mit Standorten in Buchs, Rapperswil\\-Jona und Mit exzellenten Bachelor\\- und Masterstudiengängen sowie Weiterbildungen auf der Höhe der Zeit bilden wir zukunftsorientierte Fach\\- und Führungskräfte aus. Im Bereich der anwendungsorientierten Forschung und Entwicklung sowie Dienstleistungen gehören wir national zu den führenden Institutionen. \\Fragen zum Bewerbungsprozess\\ Sandra Isenring HR Business Partnerin \\Fachspezifische Fragen\\ Sarah Barber Sektorleiterin Windenergie j4id10404239a j4it0939a j4iy26a

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against job-room.ch's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on job-room.ch's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    job-room.ch's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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