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Open nowPosted 49 days ago

Consultant Data & Flux (H-F)

Labelium35 open roles

Where
Paris, IDF, France
Work mode
On site
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowConsultant Data & Flux (H-F)Labelium · Paris, IDF, France
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Labelium's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.7% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Labelium postings stay open a median of 32 days.

Share of postings closed within
  1. 2.3%1 day
  2. 4.8%3 days
  3. 13.7%7 days
  4. 22.1%14 days
  5. 37.6%30 days
  6. 59.1%60 days
This job: posted 49 days ago

Labelium median: 32 days open

The posting

Description de l'entreprise

Arcane est un cabinet de conseil en Data et Marketing digital à forte croissance qui conçoit des stratégies d’acquisition digitales avancées en exploitant la richesse des données propriétaires (Produit, Back-Office, CRM, Navigation) de ses clients et en optimisant leurs leviers payants – SEA, Social Media, LLMs – pour accélérer leur croissance. Depuis 2021, Arcane appartient au groupe Cosmo5.

Ambition

Être la référence marché sur l’activation de données au service de la croissance des annonceurs en réunissant les meilleurs experts data et média et en développant une technologie unique.

Savoir-faire

Gérer, croiser, activer, synchroniser les données de ses clients grâce à une bibliothèque de scénarios d’activation adaptés à leurs enjeux métiers.

Quelques clients : Leroy Merlin, Fnac-Darty, Kiabi, Sézane, Décathlon, Ysé, Europcar Mobility Group.

Description du poste

Au sein de l’équipe Conseil Data , tu auras pour mission de contribuer au déploiement et à la structuration de notre offre Data autour des flux de données Produits, véritable expertise et point de différenciation chez Arcane.

À l’heure des marketplaces, des campagnes shopping, des LLM, la bonne transmission et l’enrichissement des données relatives aux produits de nos clients vers les régies publicitaires comme Google, Meta, GPT Ads s’avère un enjeu primordial pour rentabiliser les coûts d’acquisition.

Depuis 2019, nous avons développé, SmartFeeds une solution de gestion de flux de données Produits permettant d’optimiser de manière très efficace le référencement payant grâce à un arsenal de fonctionnalités différenciantes :

  • Optimisation des informations textuelles et des images, du catalogue via un outil propriétaire d’IA générative
  • Segmentation à la performance du catalogue produits des e-commerçants
  • Connecteurs multiples permettant d’enrichir le catalogue de données tierces

Intégré à l’équipe Conseil Data en charge des services, du support technique et des paramétrages avancés (SQL/Big Query) autour des flux, tes missions principales seront de mettre en œuvre l’offre de services flux liée à notre technologie propriétaire SmartFeeds chez nos clients :

  • Gestion quotidienne des flux produits de notre portefeuille clients : Monitoring de la santé des flux Mise en place de règles d’optimisations Opération de SmartFeeds au quotidien pour accompagner l’activation Media de nos clients
  • Conseil stratégique auprès de tes clients sur le sujets des flux produits : Audit de leur flux et de leurs performances Paid Media Mobilisation de l’éventail d’offres projets flux d’Arcane pour accompagner tes conclusions Construction et présentation d’un plan de montée en performance permise par l’optimisation des flux produits
  • Optimisation des méthodologies et de l’outillage flux : Identification des points de friction dans l’opération des flux produits au quotidien par les équipes Arcane Collaboration avec notre équipe Data Engineering et le directeur Data pour prioriser et délivrer les éléments de structuration permettant un gain d’efficacité et de qualité de service
  • Délivrer des missions Data to Media telles que : Utilisation de l’IA Générative pour améliorer la qualité du contenu des flux à l’échelle (amélioration des titres, descriptions, images et autres attributs grâce au prompt engineering adapté aux contextes de nos clients). Analyses de données avancées à des fins de définition de la stratégie marketing et de l’activation digitale. Par exemple aider les clients Arcane à mieux connaître leur catalogue produit, leur base de données clients, leur mix média etc.) en utilisant des méthodologies de scoring et segmentation (analyse descriptive ou machine learning) et identifier comment actionner les groupes analysés sur des leviers digitaux (média / personnalisation onsite / CRM etc.) pour maximiser l’atteinte des objectifs de nos clients.

Qualifications

De formation Ecole d’ingénieur ou de commerce avec une spécialisation Data, tu possèdes une expérience d’au moins 2 ans en tant que Data Analyst dans le domaine du Marketing Digital en agence ou chez un annonceur.

Tu as idéalement travaillé sur des projets autour des flux de données catalogue produits.

Tu maîtrises le langage SQL, Google Cloud Platform et Data Studio de manière avancée.

La bonne maîtrise de Python pour la Data Science est un plus apprécié.

Anglais courant requis.

Informations supplémentaires

Process de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas.

Le groupe Cosmo5 inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Labelium's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Labelium's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Labelium's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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