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Open nowPosted 356 days ago

Consultant Data Science Senior (H-F)

Labelium35 open roles

Where
Paris, IDF, France, Remote
Work mode
Remote
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowConsultant Data Science Senior (H-F)Labelium · Paris, IDF, France, Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Labelium's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.7% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Labelium postings stay open a median of 32 days.

Share of postings closed within
  1. 2.3%1 day
  2. 4.8%3 days
  3. 13.7%7 days
  4. 22.1%14 days
  5. 37.6%30 days
  6. 59.1%60 days
This job: posted 356 days ago

Labelium median: 32 days open

The posting

Description de l'entreprise

M13h est une équipe de consultant·e·s passionné·e·s au service de la performance business & marketing des entreprises.

En forte croissance, le cabinet allie vision Stratégique et expertises Data, Marketing & Technologies pour accélérer la transformation de leaders de leur secteur vers un pilotage data-driven.

Nous maîtrisons toute la chaîne de valeur de la data et aidons des marques comme la FDJ, Clarins, Salomon, Boardriders, … à accroître leurs performances, au travers de missions variées :

  • Stratégie Data : définir sa stratégie, ses cas d’usage data et le socle technologique pour la déployer
  • Adtech & Martech : mettre en place les outils de collecte et exploiter la donnée pour créer de la valeur (analyse, activation marketing, connaissance client)
  • Customer experience : optimiser les parcours client et améliorer les taux de conversion
  • Privacy : s’adapter aux évolutions technologiques et règlementaires tout en développant ses performances marketing
  • Modern Data Platforms : construire des plateformes de données sur le cloud en utilisant la puissance des moderns data stacks
  • Advanced Insights : tirer profit des données pour prendre des décisions éclairées (dashboards, data analyse, data science, modélisation avancée, …)

M13h est membre du Groupe Cosmo5 et met ses compétences data au profit de plus de 1 200 experts multidisciplinaires dans plus de 20 pays. Le tout en restant une structure à taille humaine où il fait bon travailler !

Description du poste

En tant que Consultant Data Science senior, tu accompagneras nos clients dans la mise en place de modèles complexes, et contribuera au développement de nos méthodologies internes autour de la modélisation marketing. Tu seras en particulier amené à travailler sur des projets de marketing mix modeling (MMM).

Pour cela, tu interviens sur différents types de projets :

  • Concevoir des solutions innovantes en data science : développer des produits et des approches data sur mesure pour nos clients et pour nos équipes internes
  • Appliquer la data science au monde du marketing : scoring, segmentation clients, recommandations produits, life time value
  • Accompagner la montée en compétences de l’équipe : partager et transmettre ton expertise aux différents membres de l’équipe
  • Déployer des solutions de Mix Marketing Modeling chez nos clients: notamment avec l’approche Meridian
  • Travailler sur les différentes approches de mesure de la performance marketing
  • Contribuer à la veille sur les sujets de ML/IA

Quelques exemples de missions à titre d’illustration :

  • Déploiement de modèles MMM pour un acteur international de la cosmétique
  • Mise en place d’une segmentation marketing pour accompagner un titre de presse dans sa stratégie d’acquisition de lecteurs payants
  • Mise en place de modèle de mesure d’uplift de nouvelles stratégies média

Doté d’un esprit analytique et scientifique, tu aimes explorer les données et concevoir des modèles pour en tirer de la valeur.

Qualifications

Issu·e d’une école d’ingénieurs, tu disposes d’au moins 4 ans d’expériences dans le domaine de la data science idéalement dans un contexte marketing/media.

  • Tu as une solide maîtrise des modèles statistiques et économétriques et notamment de l’expérience en Marketing Mix Modeling — idéalement en ayant implémenté Meridian.
  • Tu as un très bon niveau en Python, des connaissances en data engineering, ainsi que dans les environnements cloud (GCP, AWS ou Azure).
  • Tu possèdes une bonne compréhension des enjeux du marketing digital te permettant d’établir les approches de modélisation de données les plus pertinentes.
  • Tu fais preuve d’autonomie dans ton travail et tu as la capacité à prendre le lead technique sur des missions complexes orientées modélisation.

Pourquoi nous rejoindre ❓

M13h, c’est avant tout une équipe qui aime les challenges et porte des valeurs de bienveillance et de progrès collectif. Tu as déjà lu ça ailleurs ?

> Contacte nos consultant·e·s sur LinkedIn pour vérifier directement :)

Démarrer chez M13h, c’est aussi une belle opportunité de développer tes compétences conseil et ton expertise rapidement sur des missions variées, au sein d’une structure à taille humaine tout en profitant des avantages d’un groupe international. Tu es accompagné par un parrain ou une marraine dès ton arrivée en plus de ton manager, profites de formations, accèdes à de nombreuses ressources de nos partenaires data marketing ou modern data stack tels que : Google, Facebook, Didomi, OneTrust, AB Tasty, Kameleoon, Contentsquare, Funnel, Fivetran, Adverity, dbt, …

Et puis M13h, c’est aussi des avantages et du fun :)

  • 3 jours offerts aux volontaires pour des actions pro bono
  • Du matériel fourni pour s’équiper pour le télétravail
  • Une politique souple de télétravail
  • Un abonnement à des salles de sport
  • 1 séminaire par an et de nombreux moments de cohésion d’équipe
  • Des locaux au coeur de grandes villes françaises (Paris, Lyon) et européennes (Madrid)
  • Des tickets restaurants
  • mutuelle et remboursement transports en commun pris en charge à 100%
  • et bien d’autres…

Informations supplémentaires

Process de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas.

Le groupe Cosmo5 inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Labelium's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Labelium's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Labelium's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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