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Open nowPosted 7 days agoWe saw it 104 min after it went up

Research Scientist - Vision Inspection

LG AI Research41 open roles

Where
Gangseo-gu, Seoul, South Korea
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowResearch Scientist - Vision InspectionLG AI Research · Gangseo-gu, Seoul, South Korea

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on LG AI Research's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.1% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. LG AI Research postings stay open a median of 1 days.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 8.1%7 days
  4. 15.0%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 7 days ago

LG AI Research median: 1 days open

The posting

팀 소개

Physical Intelligence Lab은 인간의 눈을 뛰어넘는 시각 지능 기술을 연구·개발하며, 현실과 가상 공간에서 새로운 경험을 만들어 내는 것을 목표로 합니다. 단순히 ‘사물을 본다’를 넘어, 세계를 이해하고 사람을 연결하는 AI의 눈을 만드는 것이 우리의 비전입니다.

Physical Intelligence Lab의 연구 범위는 컴퓨터 비전 전반에 걸쳐 있습니다. 이미지·영상 인식, 객체 탐지, 멀티모달 학습, 3D 이해를 비롯해 비전검사, Document AI, Robotics 등 다양한 응용 분야로 기술을 확장하고 있습니다. 이를 통해 LG 그룹의 다양한 사업 영역에 적용 가능한 핵심 비전 기술과 서비스 기반을 마련하고, 나아가 미래 산업을 선도할 혁신적인 Application 개발에 기여하고 있습니다.

Physical Intelligence Lab의 연구원들은 “눈으로 세상을 새롭게 해석한다”는 철학 아래, 대규모 데이터와 최첨단 AI 모델을 활용해 현실의 복잡한 문제 해결에 도전하고, 글로벌 학계·산업과의 협업을 통해 최신 연구를 빠르게 흡수하고, 이를 실제 제품과 서비스로 이어가며 연구와 비즈니스의 선순환을 만들어가고 있습니다.

수행 업무

  • 제조 AI 분야의 시각 지능 모델 개발 및 제조 AI Agent 설계 - 제조 공정에서 발생하는 이미지 및 영상 데이터를 분석하여 이상 탐지 모델 개발 - Class Imbalance, Noisy Labels 등의 제약이 있는 데이터 환경에서 최적화된 딥러닝 알고리즘 설계 및 학습- 딥러닝 기반의 Computer Vision 모델 개발 및 성능 개선 - 제조 공정 데이터 기반 AI Agent 구조 설계 및 알고리즘 개발

지원자격

  • 필수사항 - Computer Vision 및 관련 분야 석/박사 학위 보유 - TensorFlow, PyTorch 등의 딥러닝 프레임워크에 대한 숙련된 역량 보유 - 이미지 및 영상 데이터 분석 및 처리에 능숙한 자 - AI Agent 프레임워크(LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI 등) 활용 경험 보유 - 수학적 모델링, 최적화 기법 및 통계 분석에 대한 이해 보유
  • 우대사항 - 제조 AI(비전검사) 분야의 연구·개발 경험 보유 - 산업용 검사 시스템 개발 경험 또는 관련 프로젝트 수행 경험 보유 - AI 모델 배포 및 최적화 경험 보유 - Multi-Agent 시스템 구현 경험 보유(LLM기반 Orchestration 개발 경험 포함) - Git, Docker 등 개발 및 운영 관련 기술 활용 역량 보유

전형절차

  • 서류심사 → 코딩테스트(온라인) & LG Way Fit Test(인성검사)→ 기술 인터뷰(대면) → Culture Fit Interview(대면)

현재 본 포지션의 근무지는 마곡 본사가 아닌, 양재 오피스(우면동)입니다. 회사의 사업 및 조직 운영상 필요에 따라 근무지가 다시 마곡으로 변경될 수 있습니다.

현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아님으로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.

지원시 문제가 있을 경우 [email protected] 로 문의 부탁드립니다.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against LG AI Research's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on LG AI Research's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    LG AI Research's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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