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Open nowPosted 114 days ago

Cientista de Dados Sênior

LOGIKS CONSULTORIA E SERVICOS EM TECNOLOGIA DA INFORMACAO LTDA

Where
Curitiba, PR, Brasil
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowCientista de Dados SêniorLOGIKS CONSULTORIA E SERVICOS EM TECNOLOGIA DA INFORMACAO LTDA · Curitiba, PR, Brasil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on LOGIKS CONSULTORIA E SERVICOS EM TECNOLOGIA DA INFORMACAO LTDA's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.7% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.7%7 days
  4. 20.4%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.7%60 days
This job: posted 114 days ago

The posting

Quem somos?

A Logiks é uma empresa de Consultoria e Serviços em Tecnologia da Informação atuando no mercado desde 2005. Possui sede em Brasília-DF mas atua em todo o Brasil.

Nosso objetivo é desenvolver, implementar e gerenciar soluções práticas para o crescimento dos clientes, inovando e transformando ideias em realidade com as melhores soluções existentes no mercado.

Nossos colaboradores estão envolvidos em todo o processo desde a concepção até a implementação das soluções.

Obrigatório:

  • Formação em nível superior, comprovada por meio de apresentação de diploma ou certificado de conclusão do curso em instituição de ensino reconhecida pelo MEC (ou órgão similar de outro país) nas áreas de engenharia, informática ou estatística ou Mestrado relacionado com matemática/estatística, mineração de dados ou ciência de dados ou Doutorado relacionado com a área de exatas.
  • Experiência sólida em projetos de aprendizado de máquina ou inteligência artificial.

Conhecimento:

· Estatística; Machine Learning e Inteligência Artificial aplicada, como clustering, métodos para predição/decisão/prescrição, redes neurais e text mining;

· Deep Learning;

· Domínio da linguagem SQL;

· Domínio de SGBDs; Linguagem Python e suas bibliotecas para análise de dados e aprendizagem de máquina;

· Capacidade de manipular e analisar dados estruturados e não estruturados;

· Associação; Causalidade; Regressão;

· Clustering;

· Classificação;

· Árvores de decisão;

· Ensemble e boosting learning;

· Forecasting;

· Séries temporais;

· Detecção de anomalias;

· Redução de dimensionalidade; Processamento de linguagem natural; Redes neurais;

· Redes neurais profundas;

· Large Language Models;

· Transformers;

· Attention Mechanism;

· Fine Tunning;

· Retrieval Augmented Generation (RAG);

· Prompt Engineering;

· Outros algoritmos, modelos e/ou conceitos de estatística e de aprendizagem de máquina;

· Análise descritiva;

· Análise estatística;

· Análise inferencial;

· Análise preditiva;

· Análise prescritiva;

· Análise e levantamento de requisitos e necessidades de negócio;

· Construção de dashboards, scorecards, relatórios e outras formas de visualização e análise de dados;

· Capacidade analítica de aplicação prática de estatísticas para validação de datasets;

· Data cleasing;

· Data profiling;

· Desenvolvimento e orquestração de Pipelines de dados via APIs, voltadas para o consumo ou para o provimento de dados;

· Desenvolvimento e orquestração de Pipelines de dados via ferramentas especialistas, SQL e outras ferramentas ou linguagens; Elastic Search;

· Hiperautomação;

· Keras; Pytorch;

· TensorFlow;

· Metodologias ágeis de desenvolvimento;

· Outras ferramentas de ciência de dados, aprendizagem de máquina, estatística, BI e/ou Analytics;

· Outras ferramentas de gestão de dados, incluindo modelagem, arquitetura, qualificação, metadados, integração, compartilhamento e engenharia de dados;

· Python;

· Shell Scrip

Atividades a serem executadas:

  • Realiza levantamento e detalhamento dos requisitos dos problemas de negócio;
  • Tradução dos problemas de negócio em análises de dados avançadas por meio de algoritmos complexos;
  • definição de experimentos, testes de hipóteses e elaboração de modelos analíticos;
  • projeto e desenvolvimento de algoritmos para operacionalizar
  • movimentação de dados envolvendo bases de dados relacionais e não
  • relacionais de grandes volumes de dados; atuação junto ao cliente de forma iterativa para validar os achados das análises;
  • análise, consolidação e apresentação do resultado dos desenvolvimentos realizados.
  • Realiza a coleta, o processamento e a análise de dados, desenvolvendo uma avaliação exploratória para identificar padrões e tendências, fazendo uso de modelos estatísticos e utilizando algoritmos de Machine Learning para fazer previsões e resolver problemas complexos.
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against LOGIKS CONSULTORIA E SERVICOS EM TECNOLOGIA DA INFORMACAO LTDA's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on LOGIKS CONSULTORIA E SERVICOS EM TECNOLOGIA DA INFORMACAO LTDA's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    LOGIKS CONSULTORIA E SERVICOS EM TECNOLOGIA DA INFORMACAO LTDA's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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