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Open nowPosted 34 days ago

Cientista de Dados Sênior

roxpartner2 open roles

Where
São Paulo, BR, Remote
Work mode
Remote
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowCientista de Dados Sêniorroxpartner · São Paulo, BR, Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on roxpartner's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.7% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.7%7 days
  4. 20.4%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.7%60 days
This job: posted 34 days ago

The posting

Já pensou em se tornar um Roxpert e trabalhar na empresa que ficou no 66º lugar entre as 1212 pequenas melhores para se trabalhar ranqueadas pelo GPTW? 🚀 A Rox Partner é uma empresa jovem, focada em dados, em rápido crescimento como consultoria. Com 7 anos de atuação no mercado, já contamos com mais de 180 Roxperts, ótimos clientes, parceiros e inúmeros desafios!! E aí, bora evoluir juntos? 🚀🚀

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior qualificado e proativo para se juntar à nossa equipe de Desenvolvimento. Se você é um profissional apaixonado por programação gostaríamos de conhecê-lo.

Responsabilidades e Atribuições

  • Desenvolver, validar, monitorar e evoluir modelos estatísticos, preditivos e de Machine Learning para suportar iniciativas estratégicas do negócio.
  • Explorar, analisar e interpretar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, transformando-os em insights acionáveis para a tomada de decisão.
  • Desenvolver estudos analíticos e modelos que permitam compreender o comportamento dos clientes, identificar padrões e gerar oportunidades de negócio.
  • Construir e implementar soluções analíticas escaláveis, garantindo qualidade, eficiência e confiabilidade dos resultados.
  • Realizar análises exploratórias, testes de hipóteses e avaliações de impacto para apoiar decisões estratégicas.
  • Identificar oportunidades de otimização de processos por meio da aplicação de técnicas de Ciência de Dados, Estatística e Inteligência Artificial.
  • Trabalhar com dados provenientes de diferentes fontes internas e externas, assegurando sua integração, consistência e qualidade.
  • Atuar em parceria com as áreas de Negócio, Engenharia de Dados e Tecnologia para compreender demandas e transformar desafios em soluções analíticas.
  • Monitorar o desempenho dos modelos em produção, propondo melhorias contínuas para garantir sua acurácia e eficiência.
  • Pesquisar, avaliar e aplicar novas metodologias, algoritmos e tecnologias relacionadas à Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics, promovendo inovação e evolução das soluções de dados.
  • Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Sólida experiência em Ciência de Dados aplicada à resolução de problemas de negócio.
  • Domínio do ciclo completo de desenvolvimento de modelos analíticos e de Machine Learning, desde a exploração dos dados até a implantação, monitoramento e evolução em produção.
  • Conhecimentos avançados em Python e SQL para manipulação, análise e processamento de dados.
  • Experiência com bibliotecas de Ciência de Dados e Machine Learning, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM ou similares.
  • Experiência na manipulação, tratamento e análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
  • Vivência com serviços do ecossistema AWS aplicados a dados e Machine Learning.
  • Conhecimento sólido em Estatística, Probabilidade, testes de hipóteses, modelagem estatística e avaliação de modelos.
  • Experiência no desenvolvimento, validação, monitoramento e evolução de modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning.
  • Experiência na definição e acompanhamento de métricas de desempenho dos modelos (KPIs e métricas estatísticas).
  • Conhecimento em Git para versionamento de código.
  • Vivência em metodologias ágeis (Scrum ou Kanban).

Diferenciais:

  • Experiência com MLOps e ferramentas de deploy e monitoramento de modelos.
  • Conhecimento em Deep Learning (TensorFlow, PyTorch ou Keras).
  • Experiência com LLMs, IA Generativa ou Processamento de Linguagem Natural (NLP).
  • Certificações AWS ou em Machine Learning.
  • Conhecimento em Docker, Kubernetes e pipelines CI/CD.
  • Atuação remota – Segunda a sexta, (09h às 18h);
  • VR/VA – Valor de R$300,00 por mês cumulativos para gastar como, quando e onde quiser (o valor é creditado na sua conta do Ifood mensalmente e temos o cartão bandeira ELO)
  • Aniversário – Uma data tão especial, a Rox te presenteia com um vale presente e um Day off para que você possa curtir seu dia;
  • Blog – Na Rox incentivamos o compartilhamento, caso queira publicar um artigo em nosso blog (a cada 2 posts aprovados) você ganha um bônus;
  • Cursos – Acesso completo pela RoxSchool, Plataforma Alura, Pluralsight, Oreilly para livros e palestras e RoxSchool;
  • Certificações – Reembolso de certificação de até R$300,00 (TECNOLOGIA) + Bônus de R$300,00 por certificação alcançada dessas Brands;
  • Auxílio Psicólogo – Duas sessões de Psicoteparia custeados pela ROX mensalmente com psicólogos parceiros;
  • WellHub (Gympass);
  • Oferecemos o equipamento de trabalho.
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against roxpartner's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on roxpartner's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    roxpartner's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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