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Senior Data Engineer – Knowledge Graph

LUZA Group379 open roles

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Lisbon, Portugal
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Your applicationOpen nowSenior Data Engineer – Knowledge GraphLUZA Group · Lisbon, Portugal

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on LUZA Group's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. LUZA Group postings stay open a median of 13 days.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 13.8%7 days
  4. 22.3%14 days
  5. 37.8%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: first seen 2 hours ago

LUZA Group median: 13 days open

The posting

Nome da função: Senior Data Engineer – Knowledge Graph

Localização: Lisboa

Regime de trabalho: Presencial

Vem fazer parte de um ecossistema dinâmico onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faz parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios que supera os 30M€. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, formação e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento das nossas pessoas.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Vais juntar-te a nós?

Resumo / Visão geral:

Procuramos um profissional especializado em Semantic Engineering, Ontologias e Knowledge Graphs, com experiência na conceção e evolução de modelos semânticos e grafos de conhecimento aplicados a plataformas de Inteligência Artificial. Deverá ser capaz de estruturar e relacionar entidades, conceitos, eventos e contextos de negócio, garantindo uma interpretação consistente dos dados e criando a base semântica necessária para suportar aplicações, analítica, agentes de IA, automação de workflows, mecanismos de pesquisa e recuperação de informação (Retrieval), raciocínio e apoio à decisão.

Responsabilidades e Tarefas da Função

  • Definir e manter ontologias de Procurement (Compras), abrangendo entidades, atributos, relações, eventos, estados e conceitos de negócio.
  • Assumir a responsabilidade pelo modelo semântico dos principais domínios, tais como fornecedores, contratos, obrigações, eventos de sourcing, categorias, riscos, poupanças e processos operacionais.
  • Conceber e evoluir grafos de conhecimento (Knowledge Graphs) de Procurement, representando entidades, relações, dependências, eventos e contexto de negócio.
  • Definir padrões de grafos de contexto (Context Graphs) que permitam reunir informação relevante para utilizadores, workflows, sistemas de recuperação de informação e agentes de Inteligência Artificial.
  • Modelar explicitamente relações temporais, estados do ciclo de vida, proveniência dos dados, hierarquias, responsabilidades e estruturas de dependência.
  • Definir padrões de construção de grafos que relacionem dados estruturados, documentos, comunicações, eventos de workflow e sinais externos com entidades canónicas.
  • Estabelecer abordagens para resolução de entidades (Entity Resolution), normalização de fornecedores, eliminação de duplicados, gestão de identidades e avaliação do grau de confiança das relações.
  • Definir regras de validação e critérios de qualidade para as estruturas de ontologias e grafos.
  • Garantir que os modelos semânticos e os grafos suportam mecanismos de recuperação de informação (Retrieval), raciocínio, recomendações, automação de workflows e execução autónoma por agentes de IA.
  • Colaborar com as equipas de Arquitetura de Dados, Engenharia de Dados, Produto, Inteligência Artificial, Domínio e Governação, garantindo que as estruturas dos grafos são tecnicamente viáveis, devidamente governadas e adequadas às necessidades do negócio.
  • Reduzir a duplicação de lógica de negócio em dashboards, aplicações e ferramentas de workflow, centralizando o significado e as regras de negócio em modelos semânticos e grafos partilhados.

Requisitos Obrigatórios

  • Experiência em modelação semântica, conceção de ontologias, grafos de conhecimento (Knowledge Graphs), modelação de grafos ou modelação de domínios de negócio.
  • Sólidos conhecimentos de entidades, relações, eventos, estados do ciclo de vida e contexto de negócio.
  • Capacidade para traduzir conceitos complexos de Procurement (Compras) em estruturas semânticas e grafos reutilizáveis.
  • Conhecimentos de bases de dados orientadas a grafos, conceitos RDF e Property Graphs, ontologias, taxonomias e representação do conhecimento.
  • Conhecimentos de resolução de entidades (Entity Resolution), normalização, proveniência, linhagem e gestão de metadados.
  • Capacidade para conceber modelos que suportem tanto a interpretação humana como o raciocínio automatizado por máquinas.
  • Facilidade de colaboração com equipas de Engenharia e Arquitetura de Dados, Produto, especialistas de domínio e Engenharia de Inteligência Artificial.
  • Elevada atenção ao rigor, consistência, qualidade e sustentabilidade dos modelos semânticos a longo prazo.

#VisionaryFuture - Build the future, join our living ecosystem! 🚀

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against LUZA Group's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on LUZA Group's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    LUZA Group's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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