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Senior Data Platform Engineer

LUZA Group379 open roles

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Lisbon, Portugal
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Your applicationOpen nowSenior Data Platform EngineerLUZA Group · Lisbon, Portugal

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on LUZA Group's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. LUZA Group postings stay open a median of 13 days.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 13.8%7 days
  4. 22.3%14 days
  5. 37.8%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: first seen 2 hours ago

LUZA Group median: 13 days open

The posting

Nome da função: Senior Data Platform Engineer

Localização: Lisboa

Regime de trabalho: Lisboa

Vem fazer parte de um ecossistema dinâmico onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faz parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios que supera os 30M€. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, formação e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento das nossas pessoas.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Vais juntar-te a nós?

Resumo / Visão geral:

Procuramos um Senior Data Platform Engineer com experiência em Databricks, engenharia e arquitetura de dados, capaz de conceber e desenvolver plataformas de dados escaláveis, seguras e governadas, promovendo a reutilização, a qualidade dos dados e boas práticas de engenharia.

Responsabilidades e Tarefas da Função

  • Desenvolver e manter padrões modulares de ingestão de dados, suportando fontes em batch, através de APIs e orientadas a eventos (por exemplo, JDBC, conectores SaaS/ERP, Kafka e CDC).
  • Criar frameworks de ingestão reutilizáveis, preferencialmente orientados por metadados, que permitam a integração rápida e consistente de novas fontes de dados.
  • Desenvolver e otimizar pipelines de dados em Databricks (Spark, Delta Live Tables/Lakeflow), ao longo da arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
  • Implementar e evoluir mecanismos de governação de dados, incluindo controlos de acesso, linhagem, catalogação, auditoria, classificação de dados e conformidade com os requisitos de privacidade.
  • Definir e garantir o cumprimento de padrões de qualidade de dados, contratos de dados, mecanismos de monitorização e alertas nas diferentes camadas de ingestão e transformação.
  • Implementar soluções de proteção de dados e privacidade, incluindo mascaramento, tokenização, pseudonimização e outras técnicas adequadas de anonimização, de forma a cumprir os requisitos regulamentares, nomeadamente o RGPD.
  • Desenvolver, gerir e evoluir produtos de dados alinhados com um modelo de dados canónico, garantindo a definição clara de responsabilidades, SLAs e documentação.
  • Colaborar com as equipas de domínio na integração dos dados de origem no modelo canónico, preservando as especificidades de cada domínio.
  • Promover uma abordagem de Data as a Product, assegurando a facilidade de descoberta dos dados, o acesso em regime de self-service, o controlo de versões e a definição de contratos de dados orientados para os consumidores.
  • Desenvolver e manter camadas de disponibilização e consumo de dados, incluindo conjuntos de dados para BI e análise, APIs (REST/GraphQL) e extensões orientadas a casos de utilização específicos, como outputs de streaming ou representações em grafos de conhecimento (Knowledge Graphs).
  • Definir e promover padrões técnicos e a evolução da plataforma nas áreas de CI/CD, Infraestrutura como Código (Infrastructure as Code), testes, observabilidade e otimização de custos.
  • Acompanhar e orientar outros engenheiros, colaborando com as equipas de governação, segurança, arquitetura e com os diferentes interlocutores do negócio.

Requisitos Obrigatórios

  • Cerca de 6 ou mais anos de experiência em Engenharia de Dados, dos quais pelo menos 2 anos na conceção e operação de plataformas Lakehouse baseadas em Databricks, em ambientes de produção e à escala empresarial.
  • Experiência prática sólida com Apache Spark e Delta Lake. A experiência com Delta Live Tables/Lakeflow Declarative Pipelines será uma mais-valia.
  • Experiência prática com Unity Catalog (ou ferramentas equivalentes) na gestão de controlos de acesso, linhagem e catalogação de dados.
  • Experiência comprovada na implementação de técnicas de anonimização e pseudonimização de dados em ambientes sujeitos a regulamentação.
  • Bons conhecimentos de modelação de dados canónica e conformada, nomeadamente Data Vault, modelação dimensional e aplicação dos princípios de Domain-Driven Design (DDD) aos dados.
  • Experiência na disponibilização de dados através de APIs (REST/GraphQL), incluindo desenho de esquemas, contratos de dados e gestão de versões para consumidores internos e externos.
  • Bons conhecimentos de Python e/ou Scala, SQL e Infraestrutura como Código (Infrastructure as Code), preferencialmente Terraform.
  • Sólidos conhecimentos de frameworks de governação de dados, regulamentação de privacidade (RGPD/GDPR e CCPA) e práticas de segurança de dados.
  • Experiência com plataformas cloud (Azure, AWS ou GCP) e respetivos serviços nativos de dados e processamento de eventos.

#VisionaryFuture - Build the future, join our living ecosystem! 🚀

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against LUZA Group's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on LUZA Group's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    LUZA Group's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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